【摘 要】
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鉴于光纤传感网络作业环境复杂,更易出现网络故障,提出一种基于粗糙集理论的光纤传感网络故障诊断系统。依据粗糙集知识表达模型和边界控制理论,设计了网络故障诊断模型的模
【基金项目】
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基本科学业务费科研项目(No.2017-XKYYWF-016)
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鉴于光纤传感网络作业环境复杂,更易出现网络故障,提出一种基于粗糙集理论的光纤传感网络故障诊断系统。依据粗糙集知识表达模型和边界控制理论,设计了网络故障诊断模型的模块构成;给出光纤传感网络故障诊断的基本思想,利用粗糙集相关理论完成对光纤传感网络故障集的属性约简,去除冗余干扰数据,并识别出故障点的特征向量子集,提高光纤传感网络故障诊断的效率和准确度。选定节点故障误判率和多故障属性集条件下的检测精度作为系统评判指标,验证提出设计的故障诊断效果,结果表明文中系统在指标评价数值上优于传统设计。
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