【摘 要】
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光谱信号的自动识别技术是光谱分析技术中的重要组成部分,是指运用模式识别方法,借助计算机技术,对相同测定条件下的光谱信号进行比较,根据信号之间的相似程度,从而得出两者
【机 构】
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重庆大学光电工程学院,重庆大学化学工程学院
【基金项目】
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国家“863”项目(2002AA431180);国家自然科学基金重点项目(09476023);国家自然科学基金面上项目(60308007);重庆市“十五”攻关项目(7341;8149)资助
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光谱信号的自动识别技术是光谱分析技术中的重要组成部分,是指运用模式识别方法,借助计算机技术,对相同测定条件下的光谱信号进行比较,根据信号之间的相似程度,从而得出两者之间化学组成关系的技术,主要应用于光谱的定性分析,也可用于光谱的验证。文章以符合朗伯-比尔定律的光谱信号为研究对象,简单介绍了光谱识别技术的基本原理和方法,随后为简化识别难度,进行了光谱信号的归一化处理,再在概述小波分析基本原理的基础上,提出了采用小波包分析的技术对光谱信号进行相关特征提取的方法,并根据统计学知识,得出了计算标准特征向量和允许误差向量的公式,然后运用二叉树分级判别的方法,实现了光谱信号的快速识别,最后举例对该方法进行了说明。
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