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期刊论文
基于属性权重向量组的多属性决策方法
基于属性权重向量组的多属性决策方法
来源 :合肥工业大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:laoxu111
【摘 要】
:
文章基于属性权重完全未知的直觉模糊多属性决策问题,提出了一种属性权重向量组的决策方法。该方法认为决策对象应具有独立的属性权重,结合熵与离差最大化,确定所有选项的属性权
【作 者】
:
段传庆
涂振坤
【机 构】
:
合肥工业大学管理学院,合肥工业大学数学学院
【出 处】
:
合肥工业大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2017年5期
【关键词】
:
直觉模糊数
熵
向量组
关联系数
intuitionistic fuzzy number
entropy
vector group
correlation
【基金项目】
:
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(J2014HGXJ0080,JZ2016HGBZ0809)
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文章基于属性权重完全未知的直觉模糊多属性决策问题,提出了一种属性权重向量组的决策方法。该方法认为决策对象应具有独立的属性权重,结合熵与离差最大化,确定所有选项的属性权重,构成一个权重向量组,并通过理想解与选项之间的关联系数进行排序。最后,文章通过算例说明了该方法的可行性。
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