【摘 要】
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本文收集2000—2017年山东省粮食总产量、粮食种植面积、农业机械总动力、农业化肥施用量、有效灌溉面积和受灾面积等有关数据,首先运用SPSS软件对影响山东省粮食总产量的各个因素进行回归分析,建立粮食总产量与这些因素之间的多元线性回归模型。其次,利用回归模型对2000—2017年山东省粮食总产量进行检验,预测精度在94%以上,回归模型的可信度较高。最后,应用回归模型对2021年山东省粮食总产量进行预测。
【基金项目】
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济宁学院青年科研基金项目“大数据预测分析的回归分析研究——以济宁市农业生产为例”(2018QNKJ02),济宁市重点研发计划(2020JNZC005)。
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本文收集2000—2017年山东省粮食总产量、粮食种植面积、农业机械总动力、农业化肥施用量、有效灌溉面积和受灾面积等有关数据,首先运用SPSS软件对影响山东省粮食总产量的各个因素进行回归分析,建立粮食总产量与这些因素之间的多元线性回归模型。其次,利用回归模型对2000—2017年山东省粮食总产量进行检验,预测精度在94%以上,回归模型的可信度较高。最后,应用回归模型对2021年山东省粮食总产量进行预测。
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