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Web日志模糊聚类算法的研究
Web日志模糊聚类算法的研究
来源 :哈尔滨师范大学自然科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gdgmxmy
【摘 要】
:
本文提出了一种新的Web事务模糊聚类算法.给出了新的Web事务定义和相异度定义,聚类准则函数是所有样本与C个代表中心的相异度之和,我们的目标是使这个聚类准则函数最小.同时
【作 者】
:
吴妮娅
张健沛
【机 构】
:
哈尔滨工程大学
【出 处】
:
哈尔滨师范大学自然科学学报
【发表日期】
:
2003年5期
【关键词】
:
WEB站点
模糊聚类算法
WEB日志挖掘
聚类准则函数
数据挖掘
Web Session Fuzzy clustering Web log mining
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本文提出了一种新的Web事务模糊聚类算法.给出了新的Web事务定义和相异度定义,聚类准则函数是所有样本与C个代表中心的相异度之和,我们的目标是使这个聚类准则函数最小.同时给出了改进算法.经过试验证明,改进的算法更有效.
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