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在球铁件缺陷诊断的神经网络模型基础上,借助于MATLAB环境中的NEURAL NETWORK TOOLBOX工具箱,仿真得到了一些主要影响因素对球铁皮下气孔的影响趋势图,并对趋势图进行了详细的分析.这些趋势图对提高球铁件质量及控制球铁生产工艺参数具有积极作用.
球铁件皮下气孔影响因素的研究
【摘 要】
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在球铁件缺陷诊断的神经网络模型基础上,借助于MATLAB环境中的NEURAL NETWORK TOOLBOX工具箱,仿真得到了一些主要影响因素对球铁皮下气孔的影响趋势图,并对趋势图进行了详细
【机 构】
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甘肃工业大学材料科学与工程学院
【出 处】
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铸造
【发表日期】
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2002年10期
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