【摘 要】
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高速数据采集系统由通用的主控平台和大数据量的智能传感器网络构成。针对智能传感器节点多样化、不易于管理、在发生故障时容易影响整个系统安全等现状,提出了一种身份识别
【机 构】
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浙江大学生物医学工程与仪器科学学院
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高速数据采集系统由通用的主控平台和大数据量的智能传感器网络构成。针对智能传感器节点多样化、不易于管理、在发生故障时容易影响整个系统安全等现状,提出了一种身份识别与故障处理方法,通过构建管理单元与智能传感器节点进行绑定,利用一组独立的管理总线将它们联系在一起,在不影响数据传输总线实时性的前提下,解决了大数据量智能传感器节点的身份识别与故障处理的问题。通过一个基于CAN总线的设计实例,证明了该方法的可行性,且结构简单,性能可靠,能够提高数据采集系统的扩展性和稳定性。
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