【摘 要】
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发电厂的电气设备具有较高的复杂性,不同的设备差异较大,出现故障时呈现出不同的特点,如何根据故障征兆快速准确找到故障原因变得更为困难。针对上述问题,设计了一套具有自学
【机 构】
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国网新源控股有限公司,哈尔滨工业大学计算机学院,丰满大坝重建工程建设局,哈尔滨大电机研究所,哈尔滨电机厂有限责任公司
【基金项目】
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2017年智能制造新模式应用项目(水力发电设备智能远程运维新模式)
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发电厂的电气设备具有较高的复杂性,不同的设备差异较大,出现故障时呈现出不同的特点,如何根据故障征兆快速准确找到故障原因变得更为困难。针对上述问题,设计了一套具有自学习功能的人机闭环的故障诊断方法。该方法将先验知识与设备故障率相结合,在进行设备故障诊断时引入了“改善因子”的概念。通过人在回路的方式获取设备的维修信息来计算“改善因子”,在进行故障原因判断时,将先验知识、设备运行数据及“改善因子”相结合来确定故障原因,以提高故障诊断准确性。最后,通过实例验证本方法的有效性。该方法已经应用于某些发电厂发电设备的故
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