基于改进的Hough变换图像分割方法

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在图像处理和计算机视觉中 ,Hough变换是一种应用非常广泛的图像边缘检测技术 ,针对传统Hough变换算法所需的存储容量大、计算量大、速度慢、效率低 ,不能确定曲线端点及长度的问题 ,提出了一种改进的Hough变换方法 ,它根据Hough变换思想的逆变换 ,采用对参数空间逐步细分的方法 ,逐步排除不包含直线的区域 ,能够有效地减少存储容量 ,提高运行效率 ,并能有效地求出曲线轮廓的端点及长度。该方法已成功运用于车牌自动识别系统的车牌分割中
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