【摘 要】
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目的:建立门冬胰岛素30注射液中硫酸鱼精蛋白含量的测定方法.方法:采用Hypersil GOLD C18色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm);以0.1 mol/L磷酸二氢钠缓冲液(pH值为1.8)为流动相A,以0.1 mol/L磷酸二氢钠缓冲液-乙腈(65:35)为流动相B;柱温55℃;流速1.0 mL/min;检测波长214 nm;进样量100μL.结果:该方法专属性好,在0.224～0.416 mg/mL浓度范围内,线性关系良好,稳定性、重复性与回收率良好.结论:此法可快速、简便、准确地测定门
【机 构】
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江苏万邦医药科技有限公司,江苏徐州 221004
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目的:建立门冬胰岛素30注射液中硫酸鱼精蛋白含量的测定方法.方法:采用Hypersil GOLD C18色谱柱(250 mm×4.6 mm,5μm);以0.1 mol/L磷酸二氢钠缓冲液(pH值为1.8)为流动相A,以0.1 mol/L磷酸二氢钠缓冲液-乙腈(65:35)为流动相B;柱温55℃;流速1.0 mL/min;检测波长214 nm;进样量100μL.结果:该方法专属性好,在0.224～0.416 mg/mL浓度范围内,线性关系良好,稳定性、重复性与回收率良好.结论:此法可快速、简便、准确地测定门冬胰岛素30注射液中硫酸鱼精蛋白的含量.
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为了评价某水库混凝土面板堆石坝是否因施工期被动挡水造成坝体渗透破坏,尽快复工,安全度汛.文章根据现场实际情况,结合理论计算分析,得出大坝被动挡水未导致垫层料和过渡料产生渗透破坏,填筑材料未被渗水带出的结论.经蓄水运行检验,大坝安全监测成果正常,坝体处于安全稳定状态.分析方法可供同类工程参考.
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大坝裂缝的智能化实时监测,对管控大坝风险具有重要意义.文章提出了一种基于深度学习的大坝裂缝检测方法,采用了基于SegNet的网络模型,对原网络模型算法进行了优化,使用权值衰减正则化方法及动量优化算法提高网络学习性能.为验证该方法的有效性,构建了标准的大坝裂缝数据集,利用网络模型对训练集数据进行特征学习,采用测试集数据对训练好的网络进行测试,并对测试结果进行定性和定量分析,实验证明使用该方法进行大坝裂缝检测具有较高的效率和精度.
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