【摘 要】
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目的探讨自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)在南宁市麻疹发病预测的可行性,为制定麻疹防控策略提供依据。方法收集2005年1月~2014
【机 构】
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南宁市疾病预防控制中心免疫规划科,广西医科大学公共卫生学院流行病学教研室,
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目的探讨自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)在南宁市麻疹发病预测的可行性,为制定麻疹防控策略提供依据。方法收集2005年1月~2014年12月南宁市麻疹发病率,运用SPSS 20.0对逐月发病率进行ARIMA建模与拟合,依据贝叶斯信息准则(bayesian information criterion,BIC)确定最优模型,用所得到的模型对2015年1月~12月麻疹发病率进行预测。结果 ARIMA(1,0,1)模型BIC值为-0.506,Ljung-Box Q值为4.254,P=0.998>0.05,为白噪声序列,预测结果实际发病率在预测发病率的95%CI值内。结论 ARIMA模型能较好地模拟麻疹发病率在时间序列上的变动趋势,可用于麻疹短期内变化趋势的预测。
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