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摘 要：近年来，伴随经济发展产生的环境问题亟待解决，打好环境污染防治的攻坚战事不宜迟。文章基于EKC理论，以黄冈为例实证分析经济增长与环境污染间的关系。环境污染综合指标与人均实际地区生产总值间满足倒“U”型EKC曲线关系。应积极调整产业结构，加强生态文明建设。
关键词：EKC;经济增长;环境污染
引言
黄冈作为湖北重要地级市，其经济高速发展、产业结构调整积极，但由工业、交通、生活活动导致的环境污染对公众的生活质量与社会的正常运转造成影响，如何协调二者的关系是当今社会关注的焦点。以EKC为理论基础结合环境、经济相关指标数据探究其经济增长与环境污染间的关系，可通过实证结果针对性为其未来经济环境协调发展提供建议，具现实性与推广性。
1 黄冈经济增长与环境污染关系实证探究
受数据可得性及统计口径影响，文章以2011-2016年各季度黄冈人均实际GDP为解释变量，以同期环境污染指标的熵值标准化值作为被解释变量进行黄冈经济增长与环境污染的关系探究。
1.1指标确定
为保证回归的准确性与简便性，文章以熵值赋权法所得权重计算出多环境污染指标的综合指标作为环境污染指标。
黄冈经济增长指标方面，文章以黄冈历年地区生产总值、三次产业贡献值及历年末总人口为原始数据，以2010年为不变价计算出同期黄冈的地区实际生产总值及各产业实际贡献值，经数据处理，终得到同期地区人均实际生产总值，并将其做为用于反应黄冈经济增长与环境污染关系的解释变量，具体数值如下：
1.2模型設定
EKC理论首次于1991年应用于经济与环境领域，倒U型的曲线描绘出污染程度随收入水平的增加而先上升、后下降的变化趋势，而变化的趋势及曲线形态总效应有规模、结构与技术效应。规模效应指单位产出排放量不变的条件下，经济总量上升会导致总排放量上升;结构效应是指在经济总量与单位产出排放量不变的情况下，贸易投资政策的改变会将生产资源向有比较优势的产业集中，由产业比重改变致使排放量改变：比较优势产业污染强度高，排放总量上升，比较优势产业污染强度低，排放总量下降;技术效应是指在经济总量与产业结构保持不变的情况下，由于生产设备的排污系统升级或对清洁能源的加大使用而带来的污染强度的降低，使得最终总排放量下降。
综合考虑前人研究及实际情况，设立EKC模型对于时间序列数据的一般模型公式如下：（对于收入产生影响的其他因素忽略不计）
其中，为环境污染指标，为人均实际生产总值。上述模型可以代表经济增长与污染水平之间的几种关系：当β2、β3=0时，β1>0为正相关，β1<0为负相关;β3=0时，β1<0而β2>0为正“U”型，β1>0，β2<0为倒“U”型;β1>0，β2<0，β3>0时为正“N”型，β1<0，β2>0，β3<0时为倒“N”型。
经检验，序列平稳协整，且回归不存在时间序列数据相关问题。经SPSS对变量进行线性、二次及三次的曲线估计后得出以下结果：线性方程R2为0.872，显著性为0.006，系数均通过了5%的显著性检验;三次方程因数据公开性、可获得性较低，数据样本容量有限，三次项系数有误，且一次项由于显著性水平过大被剔除于方程之外，故三次方程不为采纳;二次方程R2为0.999，显著性为0.000027，除常数项外系数通过5%的显著性检验，终采纳。其方程为：
由图可知，黄冈市环境污染综合指标与人均实际地区生产总值间满足“β1>0，β2<0，β3=0”的倒“U”型关系，与传统EKC曲线形状相符。这意味着自2011-2016以来，黄冈环境污染治理工作成效不菲，且随着经济的进一步发展，黄冈市的环境污染水平应会进一步下降。
2 结论与建议
黄冈市环境污染综合指标与人均实际地区生产总值间满足倒“U”型关系，近年来黄冈第三产业占比逐年增高，第一产业占比有下降趋势可能都是重要原因。但农业属黄冈市的主要产业，其经济发展仍处于较落后水平，就此针对性提出以下建议：
2.1合理调整产业结构，推进高污染企业的转型之路
应继续合理调整产业结构，逐渐改变长期以来以重工业为主、产生大量能源消费的经济增长模式。合理发展新兴服务业与环保产业，争取正的结构效应;进一步削减重污染产业的过剩产能，积极引导企业升级转型，争取正的技术效应。通过正的结构和技术效应抵消负规模效应带来的冲击，从而改善环境质量。
2.2加强生态文明建设
应推进绿色城市建设，将绿色发展理念全面融入到城市的规划建设当中，稳步推进绿色发展：倡导绿色出行，推动生产、生活方式及城市建设模式的“绿色化”;在扩大人口规模的同时，要对城市人口进行合理分流和布局。
参考文献
[1]Kuznets S.Economic growth and income inequality[J].The American economic review，1955，（8）：1-28.
[2]刘华军，裴延峰.我国雾霾污染的环境库兹涅茨曲线检验[J].统计研究，2017（3）：45-54
[3]李德立，王夕文.经济增长对雾霾污染影响的实证研究——基于中国省级面板数据门槛效应分析[J].生态经济，2017，33（10）：168-173.
[4]王祎藩，董超璠.基于EKC模型的天津市经济发展、产业结构与空气污染的关系研究[J].中国市场，2017（08）：87-88+97.
关键词：EKC;经济增长;环境污染
引言
黄冈作为湖北重要地级市，其经济高速发展、产业结构调整积极，但由工业、交通、生活活动导致的环境污染对公众的生活质量与社会的正常运转造成影响，如何协调二者的关系是当今社会关注的焦点。以EKC为理论基础结合环境、经济相关指标数据探究其经济增长与环境污染间的关系，可通过实证结果针对性为其未来经济环境协调发展提供建议，具现实性与推广性。
1 黄冈经济增长与环境污染关系实证探究
受数据可得性及统计口径影响，文章以2011-2016年各季度黄冈人均实际GDP为解释变量，以同期环境污染指标的熵值标准化值作为被解释变量进行黄冈经济增长与环境污染的关系探究。
1.1指标确定
为保证回归的准确性与简便性，文章以熵值赋权法所得权重计算出多环境污染指标的综合指标作为环境污染指标。
黄冈经济增长指标方面，文章以黄冈历年地区生产总值、三次产业贡献值及历年末总人口为原始数据，以2010年为不变价计算出同期黄冈的地区实际生产总值及各产业实际贡献值，经数据处理，终得到同期地区人均实际生产总值，并将其做为用于反应黄冈经济增长与环境污染关系的解释变量，具体数值如下：
1.2模型設定
EKC理论首次于1991年应用于经济与环境领域，倒U型的曲线描绘出污染程度随收入水平的增加而先上升、后下降的变化趋势，而变化的趋势及曲线形态总效应有规模、结构与技术效应。规模效应指单位产出排放量不变的条件下，经济总量上升会导致总排放量上升;结构效应是指在经济总量与单位产出排放量不变的情况下，贸易投资政策的改变会将生产资源向有比较优势的产业集中，由产业比重改变致使排放量改变：比较优势产业污染强度高，排放总量上升，比较优势产业污染强度低，排放总量下降;技术效应是指在经济总量与产业结构保持不变的情况下，由于生产设备的排污系统升级或对清洁能源的加大使用而带来的污染强度的降低，使得最终总排放量下降。
综合考虑前人研究及实际情况，设立EKC模型对于时间序列数据的一般模型公式如下：（对于收入产生影响的其他因素忽略不计）
其中，为环境污染指标，为人均实际生产总值。上述模型可以代表经济增长与污染水平之间的几种关系：当β2、β3=0时，β1>0为正相关，β1<0为负相关;β3=0时，β1<0而β2>0为正“U”型，β1>0，β2<0为倒“U”型;β1>0，β2<0，β3>0时为正“N”型，β1<0，β2>0，β3<0时为倒“N”型。
经检验，序列平稳协整，且回归不存在时间序列数据相关问题。经SPSS对变量进行线性、二次及三次的曲线估计后得出以下结果：线性方程R2为0.872，显著性为0.006，系数均通过了5%的显著性检验;三次方程因数据公开性、可获得性较低，数据样本容量有限，三次项系数有误，且一次项由于显著性水平过大被剔除于方程之外，故三次方程不为采纳;二次方程R2为0.999，显著性为0.000027，除常数项外系数通过5%的显著性检验，终采纳。其方程为：
由图可知，黄冈市环境污染综合指标与人均实际地区生产总值间满足“β1>0，β2<0，β3=0”的倒“U”型关系，与传统EKC曲线形状相符。这意味着自2011-2016以来，黄冈环境污染治理工作成效不菲，且随着经济的进一步发展，黄冈市的环境污染水平应会进一步下降。
2 结论与建议
黄冈市环境污染综合指标与人均实际地区生产总值间满足倒“U”型关系，近年来黄冈第三产业占比逐年增高，第一产业占比有下降趋势可能都是重要原因。但农业属黄冈市的主要产业，其经济发展仍处于较落后水平，就此针对性提出以下建议：
2.1合理调整产业结构，推进高污染企业的转型之路
应继续合理调整产业结构，逐渐改变长期以来以重工业为主、产生大量能源消费的经济增长模式。合理发展新兴服务业与环保产业，争取正的结构效应;进一步削减重污染产业的过剩产能，积极引导企业升级转型，争取正的技术效应。通过正的结构和技术效应抵消负规模效应带来的冲击，从而改善环境质量。
2.2加强生态文明建设
应推进绿色城市建设，将绿色发展理念全面融入到城市的规划建设当中，稳步推进绿色发展：倡导绿色出行，推动生产、生活方式及城市建设模式的“绿色化”;在扩大人口规模的同时，要对城市人口进行合理分流和布局。
参考文献
[1]Kuznets S.Economic growth and income inequality[J].The American economic review，1955，（8）：1-28.
[2]刘华军，裴延峰.我国雾霾污染的环境库兹涅茨曲线检验[J].统计研究，2017（3）：45-54
[3]李德立，王夕文.经济增长对雾霾污染影响的实证研究——基于中国省级面板数据门槛效应分析[J].生态经济，2017，33（10）：168-173.
[4]王祎藩，董超璠.基于EKC模型的天津市经济发展、产业结构与空气污染的关系研究[J].中国市场，2017（08）：87-88+97.