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介绍了一种基于图像识别技术的航空发动机内窥检测的新方法,采用最大类间方差法计算二值化分割的最佳阈值,并将提取的图像特征输入神经网络进行分层识别,最后由专家系统对损伤程度进行了诊断.通过现场测试,证明了该方法的有效性和实用性.
基于图像识别的发动机内窥智能检测系统研究
【摘 要】
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介绍了一种基于图像识别技术的航空发动机内窥检测的新方法,采用最大类间方差法计算二值化分割的最佳阈值,并将提取的图像特征输入神经网络进行分层识别,最后由专家系统对损
【机 构】
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中国南方航空北方公司,黑龙江科技学院
【出 处】
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中国民航学院学报
【发表日期】
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2005年4期
【基金项目】
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中国民用航空总局科技基金项目(03126).
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