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针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点，将具有全局搜索能力的遗传算法引入到神经网络的权值优化中。遗传算法优化神经网络模型时，参数选取直接关系到模型优化的效率，在给出一种遗传算法的基础上对相关参数进行了研究分析。并采用Matlab软件编程实现算法，把该算法应用到XOR问题求解中，显示出GA～BP算法的优越性，并通过磨机故障诊断实例验证了算法的有效性。