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仓库监控一直是视频监控方面的一个难点,仓库存在环境复杂、障碍物多等问题,使得监控难度升级。本文介绍了超宽带脉冲雷达(UWB-IR)系统在仓库识别中的应用。为了提高识别率,首先使用经验模态分解法(EMD)和希尔伯特变换提取信号中的特性,而后采用极限学习机器对信号进行分类处理,从而实现简单高效的监控,判断仓库中是否有人。