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提出一种改进的模拟退火遗传算法来求解装卸混合车辆路径问题;通过使用模拟退火变异策略来增强遗传算法的局部搜索能力,从而改善遗传算法的＂早熟＂问题,使算法有能力避免陷入局部极值而快速收敛于全局最优解;仿真实验结果表明了所提算法求解装卸混合车辆路径问题的有效性与适用性。
求解装卸混合车辆路径问题的模拟退火遗传算法
【摘 要】
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提出一种改进的模拟退火遗传算法来求解装卸混合车辆路径问题;通过使用模拟退火变异策略来增强遗传算法的局部搜索能力,从而改善遗传算法的＂早熟＂问题,使算法有能力避免陷入局
【机 构】
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长春工业大学人文信息学院
【出 处】
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计算机测量与控制
【发表日期】
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2011年8期
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