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sPSO仍继承了bPSO易陷入局部极值点的缺陷,而且其进化后期收敛速度和精度也有待进一步改善.基于此,提出一种基于云理论的简化粒子群优化算法（简称cloud-sPSO）：对不再进化的个体,借鉴复形法的思想,进行尽可能的进化逃逸;而当种群进化停滞时,由基本云发生器对当前群体最优粒子实行变异操作.对几个经典测试函数进行实验的结果表明,cloud-sP-SO不仅能够有效摆脱局部极值点,而且收敛速度和精度也有极大地提高.