【摘 要】
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对交通流进行准确模拟和预测分析，实现交通路网评估，可治理交通拥堵。提出一种基于TRANSIMS的交通流模拟和分析模型，构建交通路网拥堵评估模型，根据车辆的RFID标签信息进行位置信
【基金项目】
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广西高校科学技术研究重点资助项目(2013ZD059),广西高校中青年教师基础能力提升项目(KY2016LX291),河池学院重点科研课题(XJ2016ZD005)
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对交通流进行准确模拟和预测分析，实现交通路网评估，可治理交通拥堵。提出一种基于TRANSIMS的交通流模拟和分析模型，构建交通路网拥堵评估模型，根据车辆的RFID标签信息进行位置信息编码，采用最大Lyapunove指数预测算法进行交通流预测，实现路网节点负载容量的准确估计分析。在TRANSIMS场景中进行试验分析，试验结果表明，该模型适用于大规模的交通流模拟和预测评估，获得了较高的道路负载吞吐效益和速度效益。
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