【摘 要】
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分析了无线传感器网络（WSNs）中存在的能量不足问题以及压缩感知理论在WSNs节能策略上的适用性。讨论了压缩感知进行数据获取所需要的三个主要构件。综述了近年来压缩感知理论在
【机 构】
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西安电子科技大学计算机学院,咸阳师范学院信息工程学院
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分析了无线传感器网络（WSNs）中存在的能量不足问题以及压缩感知理论在WSNs节能策略上的适用性。讨论了压缩感知进行数据获取所需要的三个主要构件。综述了近年来压缩感知理论在WSNs节能策略上的研究进展：Comrepessive Data Gathering框架;基于分簇策略的压缩感知节能策略;其他基于压缩感知的WSNs节能策略以及基于压缩感知的无线传感网节能策略的性能分析。最后,对未来压缩感知理论用于无线传感器网络高能效数据获取的发展方向做出了展望。
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