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◆摘 要：在互联网信息技术的蓬勃发展中，大数据对图书馆管理产生了积极的推动。智能化、高效化、便捷化的发展举措，使网络图书管理模式加速更新，使图书管理服务工作呈现出新的发展方向。本文围绕图书馆管理与服务中大数据的应用价值、存在意义以及强化举措进行探究，供大家借鉴参考。
◆关键词：图书馆管理;服务;大数据;应用
顾名思义，大数据缘起于现代计算机行业术语，它指的是在一定时间范围内借助常规软件工具所进行的数据捕捉、信息管理和知识整合。借助互联网信息技术，图书馆管理与服务工作拥有了更强的决策力、洞察力和发现力，能够进一步提高图书管理工作的服务性能，为读者提供更加全面的服务体系，提高图书馆工作的科学性。
一、图书馆管理与服务中大数据的应用价值
最早洞见大数据时代发展趋势数据的英国科学维克托·迈尔·舍恩伯格曾经在《大数据时代》中提到，大数据具备“5V”的发展特点，即提出、大量、高速、多样、低密度价值、真实性。在图书馆管理与服务工作中，大数据在图书馆里中具备积极的整合价值，具体分析如下：
（一）加速资源整合
开放的网络视域使图书馆管理工作不断优化。利用大数据技术，能够加强“线上+线下”的图书阅读服务，进一步扩充图书馆的资源储备，通过多种教育形式，提高图书馆的资源管理和利用效率。例如，图书馆中包含的网络图书资源库，能够将纸质图书扫描为在线资源，通过加速对馆藏资源的电子化管理，加强图书资源的相互融合。通过建立共建共享的教育模式，避免资源浪费、提高服务效率，进一步加强对馆藏资源的有效扩充。
（二）精确资源定位
面对庞杂的海量图书，纸质阅读具有一定的劣势，而借助于网络信息技术，大数据进一步推动了图书管理工作各项资源的加速融合，通过对资源的搜索和利用，注重推进特色馆藏资源管理。让读者能够打破时间、空间、地域的各项局限，依据导航系统对馆藏资源进行有效的二次分类，从而设定对应的检索功能，确保图书馆工作中人员能够快速锁定图书的位置、查找图书资源、实施各项借阅服务。
（三）提高人本服务
在“以人为本”教育模式的推动下，将大数据融入图书馆建设，能够减轻图书工作人员的工作压力。尤其是依托高新技术所衍生的自主借阅设备、便捷图书消毒仪器、RFID智能选座系统，引导读者了解图书馆内的座位结构，满足不同读者的各项需求。以人性化的借阅服务，避免读者在寻找座位时浪费太多时间，大大减少了图书工作的成本消耗。
二、大数据环境下图书馆管理与服务中存在的问题
（一）专业技术人才缺乏
大数据作为新兴产业，目前在社會各行各业中，存在着大量的人才缺口。就图书馆管理与服务来说，很多图书馆都存在着大数据专业人才缺乏、管理员运用技术不够娴熟、图书馆网络数字化转型不够全面的问题。
（二）基础建设存在滞后
尽管党和政府在图书馆事业中给予了一定的资金、政策扶持，但是受图书事业公益性的影响，资金短缺、基础建设落后、文献资源无法实现共享的问题仍然十分普遍。这也就造成了图书馆资源建设工作的偏差和不足。
（三）存储和安全性缺乏
大数据技术作为一种特殊的分析处理技术，对于图书的管理也存在着一定的风险性。操作失误、软件故障等问题容易使图书的存储不全面，严重时甚至出现断层的现象。如何加强对数字化图书和实体图书的资源共享、强化后期维护至关重要。
三、如何增进图书馆管理与服务中大数据的应用
（一）凝聚多元知识，加强资源库建设
图书馆在知识服务的整合上，要借助大数据管理技术，针对读者的信息需求开展一系列的服务优化。图书馆工作人员应不断尝试和研发新的大数据阅读模式，使图书馆从效率低的信息服务模式向效率高的模式加速转变。例如，图书馆可以借助智能手机，构建群体性移动知识服务体系，利用网络信息技术，方便读者通过扫描二维码等方式，通过手机、平板电脑等移动设备获取馆藏资料。在图书馆中设立机器人自助问答系统，方便为读者提供智能化的咨询。通过开放网络化知识咨询服务体系，为读者构建一个实时沟通交流的平台。
（二）探寻用户需求，设立各项服务
图书馆的读者有着不同的阅读爱好、年龄，针对读者的实际需求，图书馆工作人员应该从大数据信息技术中获得灵感，为读者定制“个性化阅读书单”。帮助读者从海量的数据中，搜集他们需要的阅读书目。利用大数据对数据进行进一步的挖掘，给用户提供定制化、个性化的服务。尤其是在对图书读者的分析筛选上，要围绕海量数据资源进行优化和整合，使用户能够从中体会到适宜自身需求的服务，让用户能够感受到更加便利的借阅服务。
（三）优化知识引擎，加强学科服务
图书馆以数据密集型科学研究为代表，在用户的信息需求中不断发生转变。在增进图书馆的管理与服务中，图书工作人员要利用大数据技术，来开展更多、更广的服务，立足现代学科的教育背景，对读者所需的科研数据进行分析和汇总。细致分析不同领域的学科热点，加速图书资源的信息共享。进一步优化图书的知识服务引擎，建立功能完善的阅读知识供给体系，针对不同人员的信息需求加速优化，最大限度的满足读者的实际需求。
四、总结
综上所述，图书馆作为公共服务场所，在依托大数据推进借阅服务时，也不可避免的出现了一系列的问题，主要体现在人才队伍、资源建设、维护存储等方面。在电子阅读不断发展的今天，图书馆服务工作要想提高实效，就必须要依托大数据智能信息技术，在图书管理的服务内容、服务方式、服务路径上进行全面的创新。借助大数据信息技术，为图书管理工作带来了更多的机遇，要在提升数据服务的基础上，构建起多元化、现代化、个性化和可视化的服务体系，进一步优化图书管理与服务的发展质量，从多为面为读者构建良好的借阅环境。
参考文献
[1]曾红.大数据背景下公共图书馆资源整合与应用[J].河南图书馆学刊，2017（08）：84—85.
[2]崔跃华.大数据环境下图书馆的创新服务研究[J].中外企业家，2019（24）：107-108.
[3]尹全勤.大数据背景下数字图书馆创新策略研究[J].科技传播，2019（10）：178-179.
[4]曹鹏.大数据背景下图书馆管理与服务的困境与出路[J].科技风，2020（08）：122.
◆关键词：图书馆管理;服务;大数据;应用
顾名思义，大数据缘起于现代计算机行业术语，它指的是在一定时间范围内借助常规软件工具所进行的数据捕捉、信息管理和知识整合。借助互联网信息技术，图书馆管理与服务工作拥有了更强的决策力、洞察力和发现力，能够进一步提高图书管理工作的服务性能，为读者提供更加全面的服务体系，提高图书馆工作的科学性。
一、图书馆管理与服务中大数据的应用价值
最早洞见大数据时代发展趋势数据的英国科学维克托·迈尔·舍恩伯格曾经在《大数据时代》中提到，大数据具备“5V”的发展特点，即提出、大量、高速、多样、低密度价值、真实性。在图书馆管理与服务工作中，大数据在图书馆里中具备积极的整合价值，具体分析如下：
（一）加速资源整合
开放的网络视域使图书馆管理工作不断优化。利用大数据技术，能够加强“线上+线下”的图书阅读服务，进一步扩充图书馆的资源储备，通过多种教育形式，提高图书馆的资源管理和利用效率。例如，图书馆中包含的网络图书资源库，能够将纸质图书扫描为在线资源，通过加速对馆藏资源的电子化管理，加强图书资源的相互融合。通过建立共建共享的教育模式，避免资源浪费、提高服务效率，进一步加强对馆藏资源的有效扩充。
（二）精确资源定位
面对庞杂的海量图书，纸质阅读具有一定的劣势，而借助于网络信息技术，大数据进一步推动了图书管理工作各项资源的加速融合，通过对资源的搜索和利用，注重推进特色馆藏资源管理。让读者能够打破时间、空间、地域的各项局限，依据导航系统对馆藏资源进行有效的二次分类，从而设定对应的检索功能，确保图书馆工作中人员能够快速锁定图书的位置、查找图书资源、实施各项借阅服务。
（三）提高人本服务
在“以人为本”教育模式的推动下，将大数据融入图书馆建设，能够减轻图书工作人员的工作压力。尤其是依托高新技术所衍生的自主借阅设备、便捷图书消毒仪器、RFID智能选座系统，引导读者了解图书馆内的座位结构，满足不同读者的各项需求。以人性化的借阅服务，避免读者在寻找座位时浪费太多时间，大大减少了图书工作的成本消耗。
二、大数据环境下图书馆管理与服务中存在的问题
（一）专业技术人才缺乏
大数据作为新兴产业，目前在社會各行各业中，存在着大量的人才缺口。就图书馆管理与服务来说，很多图书馆都存在着大数据专业人才缺乏、管理员运用技术不够娴熟、图书馆网络数字化转型不够全面的问题。
（二）基础建设存在滞后
尽管党和政府在图书馆事业中给予了一定的资金、政策扶持，但是受图书事业公益性的影响，资金短缺、基础建设落后、文献资源无法实现共享的问题仍然十分普遍。这也就造成了图书馆资源建设工作的偏差和不足。
（三）存储和安全性缺乏
大数据技术作为一种特殊的分析处理技术，对于图书的管理也存在着一定的风险性。操作失误、软件故障等问题容易使图书的存储不全面，严重时甚至出现断层的现象。如何加强对数字化图书和实体图书的资源共享、强化后期维护至关重要。
三、如何增进图书馆管理与服务中大数据的应用
（一）凝聚多元知识，加强资源库建设
图书馆在知识服务的整合上，要借助大数据管理技术，针对读者的信息需求开展一系列的服务优化。图书馆工作人员应不断尝试和研发新的大数据阅读模式，使图书馆从效率低的信息服务模式向效率高的模式加速转变。例如，图书馆可以借助智能手机，构建群体性移动知识服务体系，利用网络信息技术，方便读者通过扫描二维码等方式，通过手机、平板电脑等移动设备获取馆藏资料。在图书馆中设立机器人自助问答系统，方便为读者提供智能化的咨询。通过开放网络化知识咨询服务体系，为读者构建一个实时沟通交流的平台。
（二）探寻用户需求，设立各项服务
图书馆的读者有着不同的阅读爱好、年龄，针对读者的实际需求，图书馆工作人员应该从大数据信息技术中获得灵感，为读者定制“个性化阅读书单”。帮助读者从海量的数据中，搜集他们需要的阅读书目。利用大数据对数据进行进一步的挖掘，给用户提供定制化、个性化的服务。尤其是在对图书读者的分析筛选上，要围绕海量数据资源进行优化和整合，使用户能够从中体会到适宜自身需求的服务，让用户能够感受到更加便利的借阅服务。
（三）优化知识引擎，加强学科服务
图书馆以数据密集型科学研究为代表，在用户的信息需求中不断发生转变。在增进图书馆的管理与服务中，图书工作人员要利用大数据技术，来开展更多、更广的服务，立足现代学科的教育背景，对读者所需的科研数据进行分析和汇总。细致分析不同领域的学科热点，加速图书资源的信息共享。进一步优化图书的知识服务引擎，建立功能完善的阅读知识供给体系，针对不同人员的信息需求加速优化，最大限度的满足读者的实际需求。
四、总结
综上所述，图书馆作为公共服务场所，在依托大数据推进借阅服务时，也不可避免的出现了一系列的问题，主要体现在人才队伍、资源建设、维护存储等方面。在电子阅读不断发展的今天，图书馆服务工作要想提高实效，就必须要依托大数据智能信息技术，在图书管理的服务内容、服务方式、服务路径上进行全面的创新。借助大数据信息技术，为图书管理工作带来了更多的机遇，要在提升数据服务的基础上，构建起多元化、现代化、个性化和可视化的服务体系，进一步优化图书管理与服务的发展质量，从多为面为读者构建良好的借阅环境。
参考文献
[1]曾红.大数据背景下公共图书馆资源整合与应用[J].河南图书馆学刊，2017（08）：84—85.
[2]崔跃华.大数据环境下图书馆的创新服务研究[J].中外企业家，2019（24）：107-108.
[3]尹全勤.大数据背景下数字图书馆创新策略研究[J].科技传播，2019（10）：178-179.
[4]曹鹏.大数据背景下图书馆管理与服务的困境与出路[J].科技风，2020（08）：122.