【摘 要】
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采用正交表设计含稀土氧化物的碱性焊条,通过正交试验获取焊条断弧长度、脱渣率及飞溅率的样本数据,利用MATLAB的工具箱函数建立焊条工艺性能的RBF神经网络预测模型,并在正交
【机 构】
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包头职业技术学院材料工程系,内蒙古一机集团特种技术装备有限公司
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采用正交表设计含稀土氧化物的碱性焊条,通过正交试验获取焊条断弧长度、脱渣率及飞溅率的样本数据,利用MATLAB的工具箱函数建立焊条工艺性能的RBF神经网络预测模型,并在正交试验分析的基础上对全面试验结果进行RBF网络预测研究。结果表明,RBF神经网络能够映射焊条药皮稀土氧化物组分与焊条工艺性能之间的非线性关系,可用于焊条工艺性能的预测研究;RBF神经网络＋正交试验的方法可用于焊条药皮稀土氧化物组分的优化设计,且试验次数少、成本低、效率高,为焊条优化设计提供了新途径。
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