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针对测试选择优化这一NP难解问题，文中利用改进的遗传算法对其进行优化。算法以遗传算法为主流程．利用混沌现象不重复遍历的特点优化生成初始种群。然后对每次迭代中的个体以一定的概率进行混沌优化。最后，以超外差接受器为例，对算法的有效性进行了验证。事实证明，该算法能够较快地搜索到优化问题的最优解，验证了混沌遗传算法对测试选择优化问题的有效性。