【摘 要】
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为了进一步提高加性高斯白噪声背景中正弦信号的频率估计精度，提出了一种新的基于插值快速傅里叶变换（FFT）的正弦信号频率估计算法。首先，对N点正弦采样序列进行等长度时域补零延
【机 构】
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大连海事大学信息科学技术学院,大连工业大学信息科学与工程学院
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为了进一步提高加性高斯白噪声背景中正弦信号的频率估计精度，提出了一种新的基于插值快速傅里叶变换（FFT）的正弦信号频率估计算法。首先，对N点正弦采样序列进行等长度时域补零延长，再进行2N点FFT；然后，搜索幅度最大离散谱线位置得到频率粗估计值；最后，采用幅度最大谱线以及原信号的离散时间傅里叶变换（DTFT）在幅度最大谱线左右两侧的两点抽样值进行精估计。仿真结果表明，当信号实际频率位于FFT两条离散谱线之间任意位置时，所提算法的频率估计均方根误差均接近克拉美罗下限，具有较好的一致性，估计精度高于Candan
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