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发动机的初始点火提前角标定可能与实际运行过程中的最佳点火提前角存在着偏差，影响系统的稳定性。以往多采用直接标定或神经网络等方法对点火提前角进行标定，但都很难使发动机各个工况下达到最佳点火提前角。针对上述问题提出一种采用GA模糊控制的点火提前角自寻优标定方法并建立发动机的平均值模型，在发动机平均值模型基础上增加点火提前角自寻优模块，运用GA模糊算法并在MATLAB／Simulink环境下对点火提前角进行自寻优标定仿真。仿真结果表明改进方法能够修正点火提前角并节省标定时间，使发动机在不同工况下都具有最佳点火提