【摘 要】
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为了研究健康危险性行为的脑网络特征,该文采集了49个被试的静息态功能磁共振数据。使用每一个对象动态功能连接网络的低频振荡振幅作为特征,利用支持向量回归对个体的健康危
【机 构】
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湖南第一师范学院信息科学与工程学院,国防科学技术大学控制科学与工程学院,中南大学湘雅三医院放射科
【基金项目】
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湖南省自然科学基金面上项目(2017JJ2057);湖南省自然科学基金全面上项目(2017JJ2057);湖南省教育厅科学研究项目(16A043,14C0242);湖南省哲学社会科学基金(17YBA109)
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为了研究健康危险性行为的脑网络特征,该文采集了49个被试的静息态功能磁共振数据。使用每一个对象动态功能连接网络的低频振荡振幅作为特征,利用支持向量回归对个体的健康危险行为进行预测。结果表明动态功能连接能较好地预测健康危险性行为特征,并提取了与之相关的功能连接模式,对预测有重要作用的连接绝大部分位于网络之间,且主要呈现为带状盖网络和额顶网络之间的连接,以及感觉运动网络与它们之间的连接相关。
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