【摘 要】
:
桂北猫儿山花岗岩体位于南岭成矿带的西段,是华南地区著名的有色金属成矿带重要组成部分。本次主要通过岩石学、地球化学分析,结合前人研究成果,对其成矿关系进行了探讨。研究表明猫儿山早、晚两期加里东期花岗岩主量元素及微量元素特征,均呈现出逐步向生成锡矿方向发展的趋势;稀土元素表现出其早期岩体主要成锡、钨、镍、钍矿,晚期岩体主要以成锡、稀土矿为主。因此,认为猫儿山加里东期花岗岩与锡、钨、镍及稀土矿等成矿作用
【基金项目】
:
中国地质调查局项目(12120114084101); 广西关键矿产资源深部勘查人才小高地项目(桂组通字[2019]85号,2019—2023年)共同资助;
论文部分内容阅读
桂北猫儿山花岗岩体位于南岭成矿带的西段,是华南地区著名的有色金属成矿带重要组成部分。本次主要通过岩石学、地球化学分析,结合前人研究成果,对其成矿关系进行了探讨。研究表明猫儿山早、晚两期加里东期花岗岩主量元素及微量元素特征,均呈现出逐步向生成锡矿方向发展的趋势;稀土元素表现出其早期岩体主要成锡、钨、镍、钍矿,晚期岩体主要以成锡、稀土矿为主。因此,认为猫儿山加里东期花岗岩与锡、钨、镍及稀土矿等成矿作用可能有密切关系,尤其晚期岩体与锡、稀土矿成矿作用较为密切。
其他文献
多径利用雷达(MER)目标探测技术主要基于电磁波在介质表面的反射、衍射等非直视(NLOS)多路径传播特性,实现对城市街角、车辆遮挡等“视觉”盲区内隐蔽目标的有效探测,其能够为城市作战、智能驾驶等多种应用提供服务,具有重要的现实意义和研究价值。为获知该领域的发展脉络,并预测未来可能的发展趋势,该文对21世纪初以来该领域国内外公开文献进行了归纳总结。相关文献的梳理结果表明,根据探测平台类型的不同,多径
涉案企业合规建设的有效性标准是一套包含有效制度修复和有效合规计划的要素体系,体现了刑事合规和事后合规的要素特征,发挥了涉案企业合规整改标准、合规监管人监督评估标准、检察机关审查验收标准等多重制度功能。有效制度修复标准要求涉案企业在查明深层制度缺陷的基础上进行针对性制度修复,审查要点在于涉案企业识别管控漏洞的准确性和深度,以及修复措施的针对性和彻底性。有效合规计划标准涵盖从合规体系设计到合规运行效果
<正>某单位两栋高层建筑于2005年初建成并投入使用,当年汛期一场雨,地下室灌水约10cm。经现场观察,墙壁、地面未发生渗漏,所有渗漏点均在穿过外墙或底板的管道根部位。经统计,每栋楼穿越和未穿越外墙壁的管道有70处左右。这些管道从用途方面讲,有暖气管道、动力电线套管、有线电视信号线套管、电话线套管、上下水管道等,从管道材质讲,有钢管和UPVC、ABS、PPR等不同材质的塑料管道;从管道位置讲,有从
随着深度学习的快速发展,目标检测网络模型在SAR图像舰船检测取得了很大的成功。为了取得更好的效果,往往采取规模很大的检测网络,这需要更多的计算资源并且推理更慢。知识蒸馏能够有效地压缩网络,但当前的知识蒸馏大都是对于图像分类问题。在分析SAR图像中舰船与背景差异的基础上,提出局部与全局蒸馏的舰船目标检测方法。考虑到舰船在SAR图像中的散射特性,对舰船样本数据进行幅值方向的切片预处理,作为具有更显著散
用 4%~ 6%盐酸水溶液在常温下将壳质浸泡 4~ 1 2h ,提取甲壳质 ,然后加 40 %~ 50 %浓度碱 ,控制温度 60~ 1 40℃ ,时间 1~ 8h ,水洗两次制取粗壳聚糖 ,最后降解到相对粘度为 3.7~ 5.0mPa·s即得产品。
对于低信噪比下的弱小目标检测,传统的检测算法采用恒虚警(CFAR)的方式定位目标的位置,但其难以设置合适的阈值,无法很好地应对该类目标的检测。针对上述问题,本文提出VU-Net检测方法。该方法首先对雷达回波数据进行处理,得到目标回波的距离-多普勒(RD)矩阵。然后将RD矩阵输入到所提出的网络框架,通过U-Net实现雷达信号的编码与解码,获取RD矩阵中具有辨别性的深度语义特征,实现逐单元的目标位置预
针对合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)图像飞机目标检测算法存在模型复杂度较高、检测效果差、泛化能力弱等问题,提出一种基于改进YOLOv8的SAR图像飞机目标检测算法。首先,针对SAR图像飞机目标较小的特点,剔除大目标检测层,重构特征提取网络和特征融合网络,降低模型计算量。其次,在主干网络引入可变形卷积(deformable convolutional net
<正>【教学目标】语言建构与运用:通过反复诵读,品味鉴赏诗歌语言,领会杜诗语言凝练内涵丰富的特点。思维发展与提升:通过抓住诗文中的亮点、关键字句等,进行思考和分析,学会一些鉴赏诗歌的方法;培养学生的联想、想象能力以及逻辑思维能力。审美鉴赏与创造:通过体味诗歌意境,掌握杜甫诗歌情景交融、气势宏伟的特点。文化传承与理解:理解诗人由悲自然之秋、人生之秋到悲国家之秋的沉郁苦痛的思想感情;学习诗人忧国忧民的
在大数据和人工智能的时代,机器能否拥有情感成为人们热议的话题。真正的人工智能系统不仅应该具有像人类的思考和推理能力,而且也需要能够感知和表达情感。作为情感感知和表达的重要载体,语言在情感分析中扮演着重要角色,且其通常以文本的形式存在。因此,本文将从文本的角度进行情感分析的研究,应用预训练模型及多分类技术解决关键难点、痛点问题。本文首先介绍了文本情感多分类的研究背景与意义,然后阐述了文本情感分类在工