【摘 要】
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随着雾霾等恶劣天气的日益加强及战场烟尘环境对军事作战的影响,在烟雾环境下对目标的辨认、探测与识别受到了广泛的关注。基于此,提出多小波融合的偏振探测去雾技术,该技术
【机 构】
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长春理工大学空地激光通信国防重点学科实验室; 长春理工大学电子信息工程学院;
【基金项目】
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国家973计划;吉林省科技厅重点科技攻关项目(20160204066GX)
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随着雾霾等恶劣天气的日益加强及战场烟尘环境对军事作战的影响,在烟雾环境下对目标的辨认、探测与识别受到了广泛的关注。基于此,提出多小波融合的偏振探测去雾技术,该技术以目标偏振探测为基础,应用多小波的对称性、正交性和紧支集性等优点,根据分解后高、低频系数所具有的特点分别采用不同的规则对目标偏振信息进行融合。相比于传统小波融合,该算法更易突显目标轮廓及反映目标的细节信息。利用该技术对实际烟雾环境下的目标进行大量外场探测实验,分别对图像的主观评价和客观评价标准进行验证,结果表明该技术在主观视觉效果及对比度、清晰度、空间频率等客观评价方面都具有显著优势,提高了雾天环境下目标的识别效率。
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