【摘 要】
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在超密集网络中,小区间干扰严重制约了小区边缘用户的性能体验以及网络吞吐量。利用用户轨迹预测和信号地图可获得用户未来的平均信道信息,从而为用户规划未来的传输资源,相
【基金项目】
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国家自然科学基金(61429101,61731002,61671036),教育部-中国移动科研基金(MCM20170104).
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在超密集网络中,小区间干扰严重制约了小区边缘用户的性能体验以及网络吞吐量。利用用户轨迹预测和信号地图可获得用户未来的平均信道信息,从而为用户规划未来的传输资源,相对于非预测方法可以大幅度提升网络性能。现有对资源规划的研究大都考虑较为理想的假设,为了分析基于实际预测性能达到的资源规划性能增益,本文研究了超密集网络中的轨迹预测方法和基于实际轨迹预测性能的资源规划性能。仿真结果表明,所提出的轨迹预测方法能够满足资源规划的要求,所提出的资源规划策略在任意预测窗长度下都能达到较好的性能,当预测窗长为3分钟时,相对于
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