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首先分析了Ｋｏｈｏｎｅｎ神经网络算法及其识别机理，结合飞机目标识别实现情况，借鉴人及从粗分到细分的思想，提出了基于ＫＮＮ－ＭＬＦＮＮ网络组分类器的飞机目标分类方法，应用于五种飞机目标的识别结果表明，自组织神经网络的学习速度快，自学习能力强；ＫＮＮ－ＭＬＦＮＮ网络组分类器有高的分类精度。
基于Kohonen神经网络的飞机目标识别
【摘 要】
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首先分析了Ｋｏｈｏｎｅｎ神经网络算法及其识别机理，结合飞机目标识别实现情况，借鉴人及从粗分到细分的思想，提出了基于ＫＮＮ－ＭＬＦＮＮ网络组分类器的飞机目标分类方法，应用于五种飞机目标的识别结果表明，自组
【机 构】
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国防科技大学电子工程学院ATR实验室
【出 处】
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现代雷达
【发表日期】
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1997年3期
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