【摘 要】
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社会化推荐系统正随着互联社交网络的快速发展逐渐成为人们关注的热点问题。首先,介绍了社会化推荐的基础理论,阐述了社会化推荐的概念及基本框架,并在此基础上将其分类为面
【基金项目】
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国家自然科学基金(71471054,91646111);安徽省自然科学基金(1608085MG150);合肥工业大学应用培育计划项目(JZ2017YYPY0235)资助
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社会化推荐系统正随着互联社交网络的快速发展逐渐成为人们关注的热点问题。首先,介绍了社会化推荐的基础理论,阐述了社会化推荐的概念及基本框架,并在此基础上将其分类为面向个体的社会化推荐和面向群组的社会化推荐。接着,分别给出了面向个体和面向群组的社会化推荐的形式化定义,从个体和群组两个角度对社会化推荐系统的研究现状进行了综述。面向个体的社会化推荐主要包括基于评分预测的推荐方法和基于排序学习的推荐方法;面向群组的社会化推荐主要包括推荐方法的融合和推荐结果的融合。
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