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信息技术的高速发展使得数据处理变得高效而快捷,人们不仅可以对产生的大量数据进行管理,同时可以利用已有数据属性预测未知数据特征.同时,在处理数据时可以采用多种方法保证其完整性和准确性.本文采用等深分箱技术平滑噪声数据并对数据属性进行规范化,根据数据特征建立决策树归纳模型并对样本数据进行预测.
基于决策树归纳的预测模型研究
【摘 要】
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信息技术的高速发展使得数据处理变得高效而快捷,人们不仅可以对产生的大量数据进行管理,同时可以利用已有数据属性预测未知数据特征.同时,在处理数据时可以采用多种方法保证
【机 构】
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大连理工大学城市学院,辽宁 大连,116600
【出 处】
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中国战略新兴产业
【发表日期】
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2017年38期
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