基于Adaboost算法的实时行人检测系统

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为解决智能视频监控系统下中远距离的行人检测问题,设计并实现了一个基于目标形状特征的检测系统;提出了4种较为有效的旨在描述人体形状局部特性的矩形特征,引人了对传统Adaboost算法的改进措施,减小了计算量,优化了系统结构;试验表明,该系统具有较高的检测率和处理速度,对阴影.雨天.枝叶晃动等监控场景中常见的噪声干扰不敏感,在P43.0GHz的PC上处理320×240的视频序列可达到15帧/s以上。
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