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分析了已有的调度机制和常用的任务调度算法，并在此基础上设计了资源评价模型。将资源评价模型加入调度系统中，资源信息由评价模块进行分析和评价，并提供给任务调度器，实现资源和任务的优化匹配，提高了服务质量（QoS）。
基于云环境下的资源评价模型研究
【摘 要】
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分析了已有的调度机制和常用的任务调度算法，并在此基础上设计了资源评价模型。将资源评价模型加入调度系统中，资源信息由评价模块进行分析和评价，并提供给任务调度器，实现资源和
【机 构】
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广东农工商职业技术学院,广东广州大学松田学院
【出 处】
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微型机与应用
【发表日期】
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2004年期
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