【摘 要】
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模拟退火算法是近年发展起来的全局最优化算法,是通过把最优化问题与统计力学热平衡问题进行类比得来的.其主要优点是:不用求目标函数的偏导数及解大型矩阵方程组,即能找到一
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模拟退火算法是近年发展起来的全局最优化算法,是通过把最优化问题与统计力学热平衡问题进行类比得来的.其主要优点是:不用求目标函数的偏导数及解大型矩阵方程组,即能找到一个全局最优解,而且易于加入约束条件,编写程序简单.这种方法避免了线性化反演方法结果强烈依赖于初始模型的选取而导致解落入局部极值的情况.利用模拟退火算法进行AVO反演,充分发挥二者的优点,在计算的过程发现并解决问题,为岩性预测以及储层预测找到既快速又能达到一定精度的方法.本文采用改进的快速模拟退火算法进行AVO反演,对理论模型和实际资料进行了试算
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