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依据汽轮发电机组的故障特性,提出了一种有效的融合算法.首先将多个传感器获得的振动信号进行特征提取,而后通过BP神经网络实现故障分类,最后根据D-S证据推理做出故障决策并给出实例.文中对融合中每个传感器的权重也进行了讨论.
基于D—S推理的汽轮发电机组融合诊断
【摘 要】
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依据汽轮发电机组的故障特性,提出了一种有效的融合算法.首先将多个传感器获得的振动信号进行特征提取,而后通过BP神经网络实现故障分类,最后根据D-S证据推理做出故障决策并
【机 构】
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哈尔滨工业大学
【出 处】
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汽轮机技术
【发表日期】
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2003年2期
【基金项目】
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哈尔滨工业大学校科研和教改项目
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