【摘 要】
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为了解决自动聚焦系统搜索效率较低问题,本文提出了一种基于清晰域的自动聚焦算法。该算法创新性的提出了清晰域的概念,自动聚焦系统中寻找最清晰图片的问题转化为寻找清晰区域的问题。同时为了解决实际聚焦过程中所遇到的次峰干扰问题,提出了高通滤波的方法,对抗次峰干扰。本文设计了两组实验,通过对比应用本文算法前后的搜索效率表现判断所提出算法的可行性,实验一验证高通滤波对于抵消次峰干扰的可行性,实验二验证清晰域的
【机 构】
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重庆邮电大学自动化学院 重庆400065;重庆邮电大学软件工程学院 重庆400065;重庆邮电大学生物信息工程院 重庆400065
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为了解决自动聚焦系统搜索效率较低问题,本文提出了一种基于清晰域的自动聚焦算法。该算法创新性的提出了清晰域的概念,自动聚焦系统中寻找最清晰图片的问题转化为寻找清晰区域的问题。同时为了解决实际聚焦过程中所遇到的次峰干扰问题,提出了高通滤波的方法,对抗次峰干扰。本文设计了两组实验,通过对比应用本文算法前后的搜索效率表现判断所提出算法的可行性,实验一验证高通滤波对于抵消次峰干扰的可行性,实验二验证清晰域的自动聚焦算法对提升搜索效率的可行性。实验一的结果证明了高通滤波对非失真情况下的次峰干扰有一定抑制的效果,
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