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高职教育教学资源建设是高职教育人才培养的重要内容，是提升高职教育人才培养质量的有效途径，对于高职教育信息化发展具有重要意义。随着高职院校教学资源建设的深入开展，教学资源评价的重要性日益突出。
一、高职教育教学资源评价的必要性
为了进一步优化高职教育教学资源的建设成效，对现有教学资源建设进行评价研究是十分必要的。根据《教育部办公厅关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》（教职成厅〔2015〕2号）精神，评价的目的就是发现教学资源在建设中取得的成效和存在的问题，从而为职业教育教学资源建设与改进提供对策和建议。
目前，国内对教学资源建设有多套评价指标体系，但大多是以鉴定式的审核方式为主，教学资源管理组织是评价主体，实行由上至下的组织实施评价，其评价目的是为了验收职业教育教学资源库建设是否符合基本要求，所以通过验收评价并不能系统地反映教学资源建设过程中存在的问题，对于教学资源是否符合用户的需求，教学资源是否科学、实用，则评价较少。所以现有教学资源评价需要从资源建设、资源管理和资源使用三个维度进行综合评价，真正发挥教学资源评价的作用，促进教学资源持续建设与改进。
二、高职教育教学资源评价系统构建思路
高职教育教学资源的评价是一项系统工程，在评价的过程中涉及诸多方面。本项目研究以资源平台为依托，从资源建设、资源管理和资源使用三个维度对教学资源进行评价，也体现了从资源输入→资源加工→资源输出的资源建设与使用全过程。教学资源评价逻辑框架如图1所示。
教学资源建设重点评价的是原始教学资源的质量，从资源质量、资源形式和资源更新三个方面进行评价；教学资源管理重点评价的是资源平台的管理和信息加工能力，从使用技术、安全性和管理标准三个方面进行评价；教学资源使用重点评价的是用户体验，从资源利用和用户体验两个方面进行评价。
在分析高职教育教学资源建设基本要求的基础上，通过纳入用户使用行为等相关要素，共同设计出高职教育教学资源评价指标备选要素集合。这些要素集合是借鉴相关高职院校已运行的教学资源评价体系和通过研究文献提炼出来的，但是尚未得到最终确认。为了进一步从备选指标中筛选符合本研究的指标要素，本研究采取德尔菲（Delphi）专家评议法，对备选指标要素进行最终的筛选和确认，同时运用层次分析法（The analytic hierarchy process，简称AHP）确定教学资源评价系统各指标权重系数。
三、高职教育教学资源评价系统构建
1.确定教学资源评价指标
通过对高职院校教学资源评价的深入调研，对国家教学资源评价指标和相关文献的研究，设计出了高职教育教学资源评价指标备选要素集合。为了進一步从备选指标中筛选符合本研究的指标要素，研究采取德尔菲专家评议法，对备选指标进行最终筛选和确认。本研究邀请长期从事高职教育教学资源研究的专家和长期使用教学资源的用户共23人进行问卷调查，并对相关指标要素进行打分。最终确认的教学资源评价指标如表1所示。
2.评价指标体系权重赋值
高职教育教学资源评价指标数目较多，且各指标对资源评价效果影响的权重不同，因此需要建立模型确定各指标的权重才能对教学资源进行有效评价。本研究运用层次分析法确定高职教育教学资源评价各指标权重系数。
通过将需要解决的问题先分层，然后将这些层次的问题分别在每一层展开两两比较，这样就会形成比较矩阵，如表2所示。最后计算特征向量来确定比较层次的贡献度，最后通过此类运算得出各个指标层对于整个目标的重要性。
构建一个3级指标层（A、B、C）逻辑框架。将抽象的测评指标分解为可以量化的具体指标，以便于对各项指标的优化和测评，其逻辑框架如图2所示。
根据高职教学资源评价体系指标的逻辑框架，逐层逐项进行项目之间的比较分析，即计算出每一层次内各因素相对于上一层有关因素的权重。以A层作为评价准则，对下一层的各要素B1、B2、B3……Bn的重要性进行两两比较，计算bij=Bi/Bj的值，来确定矩阵元素权重，并形成矩阵形式。
通过分析教学资源在建设和应用过程中的相关情况，对专家个体判断矩阵中的极端判断信息进行剔除，最后形成一级指标矩阵如表3所示。
通过公式CR=∑mj=1bjCIj∑mj=1bjRIl对指标总排序的一致性检验，其中bj为指标的总排序权重系数，CI为与指标bj在判断矩阵中的一致性指标，结果CR=0.0855<0.1，这表明总排序具有满意的一致性。
运用MATLAB计算判断矩阵的最大特征值得出一级指标相应的标准化特征向量w=[0.30，0.30，0.40]T。通过对一致性的计算结果分析，本研究认为专家的综合判断矩阵具有可接受的一致性，而且特征向量是被认可的，从而得出高职教学资源库建设效果评价的一级指标的权重，如表4所示。
同理，依据上面的计算方法计算出高职教育教学资源评价指标体系的二、三级判断矩阵，并计算出二、三级评价指标的权重值。
3.评价指标体系建立
通过运用德尔菲法对高职教育教学资源建设评价指标体系中指标要素的筛选和确认，以及通过层次分析法对三级层级结构的指标体系中各层次的指标权重的计算，最终构建起包括指标内容及权重在内的高职教育教学资源评价指标体系，如表5所示。
四、教学资源评价指标体系应用及总结
通过构建的高职教学资源评价指标体系，对中山职业技术学院教学资源建设使用情况进行实际测评。通过设计问卷并采集一定数量的样本，经过信度与效度检验后，计算高职教学资源的用户测评得分。打分结果显示教学资源建设取得了一定的成效：一是教学资源建设的内容质量得到用户的认可；二是资源平台的个性化、易用性、交互性打分良好和安全性得分突出；三是用户体验良好，教学资源得到用户基本认可。同时通过打分也显示教学资源建设出现一定的问题：教学资源建设重内容、轻形式；资源更新频率无法满足用户的需求；资源平台的稳定性有待提高；外部环境对于用户使用的影响重视不足等。
[项目支持：本论文为中山职业技术学院教研教改重点项目“中山职业技术学院网络教学资源应用管理研究”（项目编号：JYA1505）， 广东省高等职业教育教学改革项目“高职人才培养质量多元评价与改进系统构建与实践研究”（项目编号： GDJG2015304）的阶段性成果之一。]
参考文献：
[1]ABOLFAZLI S，SANAEI Z，AHMED E，et al.Cloud-based aug-mentation for mobile devices： motivation，taxonomies，and openchallenges[J].IEEE Communications Surveys and Tutorials，2014，16（1），337-368.
[2]赵少卡，李立耀，凌晓等.基于Open Stack的清华云平台构建与调度方案设计[J].计算机应用，2013，33（12）：3335-3338.
[3]张家贵，罗龙涛.基于云计算理念构建数字化教学资源平台[J].现代教育技术，2011（3）.
[4]王华东，胡光武.高校信息化资源整合分析与研究[J].中国教育信息化·高教职教，2014（12）：54-56.
[5]李亚琼.一种面向虚拟化云计算平台的内存优化技术[J].计算机学报，2011（4）.
[6]周建.高校教学资源库建设研究[J].教育与职业，2013（6）：183-184.
[7]张国民.基于自主学习的专业教学资源库平台构建--以金融专业国家级教学资源库建设项目为例[J].职业技术教育，2014（8）：9-13.
[8]黎加厚.走向信息化教育“云”服务[J].中国教育信息化，2008，17（20）：20-21.
[9]教职成厅函[2017]23号.教育部办公厅关于做好职业教育专业教学资源库2017年度相关工作的通知[Z].
责任编辑陈春阳
一、高职教育教学资源评价的必要性
为了进一步优化高职教育教学资源的建设成效，对现有教学资源建设进行评价研究是十分必要的。根据《教育部办公厅关于建立职业院校教学工作诊断与改进制度的通知》（教职成厅〔2015〕2号）精神，评价的目的就是发现教学资源在建设中取得的成效和存在的问题，从而为职业教育教学资源建设与改进提供对策和建议。
目前，国内对教学资源建设有多套评价指标体系，但大多是以鉴定式的审核方式为主，教学资源管理组织是评价主体，实行由上至下的组织实施评价，其评价目的是为了验收职业教育教学资源库建设是否符合基本要求，所以通过验收评价并不能系统地反映教学资源建设过程中存在的问题，对于教学资源是否符合用户的需求，教学资源是否科学、实用，则评价较少。所以现有教学资源评价需要从资源建设、资源管理和资源使用三个维度进行综合评价，真正发挥教学资源评价的作用，促进教学资源持续建设与改进。
二、高职教育教学资源评价系统构建思路
高职教育教学资源的评价是一项系统工程，在评价的过程中涉及诸多方面。本项目研究以资源平台为依托，从资源建设、资源管理和资源使用三个维度对教学资源进行评价，也体现了从资源输入→资源加工→资源输出的资源建设与使用全过程。教学资源评价逻辑框架如图1所示。
教学资源建设重点评价的是原始教学资源的质量，从资源质量、资源形式和资源更新三个方面进行评价；教学资源管理重点评价的是资源平台的管理和信息加工能力，从使用技术、安全性和管理标准三个方面进行评价；教学资源使用重点评价的是用户体验，从资源利用和用户体验两个方面进行评价。
在分析高职教育教学资源建设基本要求的基础上，通过纳入用户使用行为等相关要素，共同设计出高职教育教学资源评价指标备选要素集合。这些要素集合是借鉴相关高职院校已运行的教学资源评价体系和通过研究文献提炼出来的，但是尚未得到最终确认。为了进一步从备选指标中筛选符合本研究的指标要素，本研究采取德尔菲（Delphi）专家评议法，对备选指标要素进行最终的筛选和确认，同时运用层次分析法（The analytic hierarchy process，简称AHP）确定教学资源评价系统各指标权重系数。
三、高职教育教学资源评价系统构建
1.确定教学资源评价指标
通过对高职院校教学资源评价的深入调研，对国家教学资源评价指标和相关文献的研究，设计出了高职教育教学资源评价指标备选要素集合。为了進一步从备选指标中筛选符合本研究的指标要素，研究采取德尔菲专家评议法，对备选指标进行最终筛选和确认。本研究邀请长期从事高职教育教学资源研究的专家和长期使用教学资源的用户共23人进行问卷调查，并对相关指标要素进行打分。最终确认的教学资源评价指标如表1所示。
2.评价指标体系权重赋值
高职教育教学资源评价指标数目较多，且各指标对资源评价效果影响的权重不同，因此需要建立模型确定各指标的权重才能对教学资源进行有效评价。本研究运用层次分析法确定高职教育教学资源评价各指标权重系数。
通过将需要解决的问题先分层，然后将这些层次的问题分别在每一层展开两两比较，这样就会形成比较矩阵，如表2所示。最后计算特征向量来确定比较层次的贡献度，最后通过此类运算得出各个指标层对于整个目标的重要性。
构建一个3级指标层（A、B、C）逻辑框架。将抽象的测评指标分解为可以量化的具体指标，以便于对各项指标的优化和测评，其逻辑框架如图2所示。
根据高职教学资源评价体系指标的逻辑框架，逐层逐项进行项目之间的比较分析，即计算出每一层次内各因素相对于上一层有关因素的权重。以A层作为评价准则，对下一层的各要素B1、B2、B3……Bn的重要性进行两两比较，计算bij=Bi/Bj的值，来确定矩阵元素权重，并形成矩阵形式。
通过分析教学资源在建设和应用过程中的相关情况，对专家个体判断矩阵中的极端判断信息进行剔除，最后形成一级指标矩阵如表3所示。
通过公式CR=∑mj=1bjCIj∑mj=1bjRIl对指标总排序的一致性检验，其中bj为指标的总排序权重系数，CI为与指标bj在判断矩阵中的一致性指标，结果CR=0.0855<0.1，这表明总排序具有满意的一致性。
运用MATLAB计算判断矩阵的最大特征值得出一级指标相应的标准化特征向量w=[0.30，0.30，0.40]T。通过对一致性的计算结果分析，本研究认为专家的综合判断矩阵具有可接受的一致性，而且特征向量是被认可的，从而得出高职教学资源库建设效果评价的一级指标的权重，如表4所示。
同理，依据上面的计算方法计算出高职教育教学资源评价指标体系的二、三级判断矩阵，并计算出二、三级评价指标的权重值。
3.评价指标体系建立
通过运用德尔菲法对高职教育教学资源建设评价指标体系中指标要素的筛选和确认，以及通过层次分析法对三级层级结构的指标体系中各层次的指标权重的计算，最终构建起包括指标内容及权重在内的高职教育教学资源评价指标体系，如表5所示。
四、教学资源评价指标体系应用及总结
通过构建的高职教学资源评价指标体系，对中山职业技术学院教学资源建设使用情况进行实际测评。通过设计问卷并采集一定数量的样本，经过信度与效度检验后，计算高职教学资源的用户测评得分。打分结果显示教学资源建设取得了一定的成效：一是教学资源建设的内容质量得到用户的认可；二是资源平台的个性化、易用性、交互性打分良好和安全性得分突出；三是用户体验良好，教学资源得到用户基本认可。同时通过打分也显示教学资源建设出现一定的问题：教学资源建设重内容、轻形式；资源更新频率无法满足用户的需求；资源平台的稳定性有待提高；外部环境对于用户使用的影响重视不足等。
[项目支持：本论文为中山职业技术学院教研教改重点项目“中山职业技术学院网络教学资源应用管理研究”（项目编号：JYA1505）， 广东省高等职业教育教学改革项目“高职人才培养质量多元评价与改进系统构建与实践研究”（项目编号： GDJG2015304）的阶段性成果之一。]
参考文献：
[1]ABOLFAZLI S，SANAEI Z，AHMED E，et al.Cloud-based aug-mentation for mobile devices： motivation，taxonomies，and openchallenges[J].IEEE Communications Surveys and Tutorials，2014，16（1），337-368.
[2]赵少卡，李立耀，凌晓等.基于Open Stack的清华云平台构建与调度方案设计[J].计算机应用，2013，33（12）：3335-3338.
[3]张家贵，罗龙涛.基于云计算理念构建数字化教学资源平台[J].现代教育技术，2011（3）.
[4]王华东，胡光武.高校信息化资源整合分析与研究[J].中国教育信息化·高教职教，2014（12）：54-56.
[5]李亚琼.一种面向虚拟化云计算平台的内存优化技术[J].计算机学报，2011（4）.
[6]周建.高校教学资源库建设研究[J].教育与职业，2013（6）：183-184.
[7]张国民.基于自主学习的专业教学资源库平台构建--以金融专业国家级教学资源库建设项目为例[J].职业技术教育，2014（8）：9-13.
[8]黎加厚.走向信息化教育“云”服务[J].中国教育信息化，2008，17（20）：20-21.
[9]教职成厅函[2017]23号.教育部办公厅关于做好职业教育专业教学资源库2017年度相关工作的通知[Z].
责任编辑陈春阳