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提出了一种基于近红外光谱分析技术和最小二乘支持向量机的鉴别方法，能够快速、无损鉴别聚丙烯酰胺的三种类型。获取非离子，阴离子和阳离子等三种类型的聚丙烯酰胺样本的近红外漫反射光谱，用主成分分析方法对样本光谱数据进行降维，并提取主成分。基于前三个主成分对三种类型的聚丙烯酰胺样本进行聚类分析，并将主成分作为最小二乘支持向量机的输入。通过基于网格搜索的交叉验证方式优化最小二乘支持向量机的参数和作为其输入的主成分个数。每种类型聚丙烯酰胺各采集60个样本，共采集180个样本，每种类型样本随机选取45个样本，共135样本