论文部分内容阅读
因果图理论是利用图形化和直接因果强度来表达知识和因果关系的一种基于概率论的推理方法，而对于连续的因果图连接事件的概率密度函数（或可能性密度函数）是连续因果图能进行推理的关键，一般都是假定它们可由领域专家给出。这在实际中很难办到。文章首先给出了连续因果图的推理过程，然后讨论了如何利用已知数据集。在因果图结构已知的条件下利用参数、非参数、半参数化方法估计出连接事件的概率密度函数的途径。