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针对多向主元分析法（MPCA）在线监控传统方法的预测能力差而常常导致误报、漏报的实际情况，基于广义相关系数法提出一种在线监控方法。从监控模型库中找出与待测多元轨迹之间广义相关系数最大的批次，将该批次监控时间点后的数据作为待测多元轨迹的预测值，得出完整的批次数据，并用多向主元分析法进行监控。用青霉素发酵过程仿真器（Pensimv2．0）进行仿真，结果表明，基于广义相关系数法的在线监控方法与其他传统方法相比，其结果最接近实际过程离线，并减少了由于其他预测方法带来的误差。