【摘 要】
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以生鲜农产品苹果为研究对象,通过Python网络爬虫采集电商平台上的文本评论数据,对数据进行去重、清洗等基本的预处理操作后,进行用户情绪分类,并通过分词处理、词频统计、词云数据展示等方法对用户评论文本数据进行分析。通过LDA主题分析模型对评论数据进行主题分析,从而通过多方面的分析获取文本评论数据中有价值的内容,对产品的改进提出建议。
【基金项目】
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2020江苏省大学生创新创业训练计划项目(2020128080033Y)。
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以生鲜农产品苹果为研究对象,通过Python网络爬虫采集电商平台上的文本评论数据,对数据进行去重、清洗等基本的预处理操作后,进行用户情绪分类,并通过分词处理、词频统计、词云数据展示等方法对用户评论文本数据进行分析。通过LDA主题分析模型对评论数据进行主题分析,从而通过多方面的分析获取文本评论数据中有价值的内容,对产品的改进提出建议。
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