大规模高阶张量与向量相乘的一种并行算法

来源 :现代计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:a692039471
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
介绍了一种大规模高阶张量的key-value表示方式,以多线程的方式实现了张量与向量相乘并行算法。
其他文献
针对构建含QoS的多源多播网络以及其与网络功能虚拟化(NFV)的结合,提出一种基于蚁群优化的QoS多源多播路由算法(AQoSMMTC),并对多源多播网络中虚拟网络功能节点(VNF)部署问题进行了改进,进而提出了基于NFV的QoS多源多播蚁群优化算法(VQoSMMTC)。并对其进行实现和测试,试验结果表明该算法能够成功的构建满足QoS需求的多源多播树,优于同类算法。并能有效解决支持NFV的多源多播树构建问题。
在基于IPv6的中大型园区网中部署路由时,常用OSPF路由协议,实现快速收敛。为了解决OSPF路由协议运行过程中占用CPU和内存资源过重,导致网络可用性与稳定性降低的问题,提出了基于IPv6多区域网络环境下OSPF动态路由优化解决方法,并利用CiscoPacketTracer仿真软件进行了模拟,获得了较好的应用效果。
针对交通路口的视频监控,传统多路视频组成电视墙的监控方式,存在视频利用率低、单个摄像头视野局限性、信息缺失以及多视角显示凌乱等问题。全景视频是将多个视频流的重叠区域逐帧进行拼接,能在不降低分辨率的同时有效扩大监控人员的视野,已成为交通监控领域的研究热点。本文在分析交通视频监控需求的基础上,研究了视频拼接的相关技术,通过在配准和融合两方面优化拼接算法,在确保输出质量的同时实现快速视频拼接。