【摘 要】
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为了提高标准微粒群算法的全局收敛性，提出了一种新的微粒群算法——二阶微粒群算法．首先，介绍了二阶微粒群算法的引入，分析了其收敛性，并且研究了其参数的选择范围．其次，在分析二阶
【机 构】
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太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所
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为了提高标准微粒群算法的全局收敛性，提出了一种新的微粒群算法——二阶微粒群算法．首先，介绍了二阶微粒群算法的引入，分析了其收敛性，并且研究了其参数的选择范围．其次，在分析二阶微粒群算法的进化方程的基础上，引出了具有随机惯性权重的标准微粒群算法．再次，在二阶微粒群算法中加入振荡因子来调整微粒的速度变化率，更好地使二阶微粒群算法收敛于全局最优．最后，利用这几种改进方法对典型测试函数进行仿真，实验结果表明，这些方法能够有效克服早熟问题，在全局收敛性和收敛速度方面均优于标准微粒群算法．
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