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优化BP神经网络在非均衡数据分类中的应用
优化BP神经网络在非均衡数据分类中的应用
来源 :长春工业大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:colawing
【摘 要】
:
基于预处理结果将降噪BP神经网络方法应用于非均衡数据分类。通过SGD方法获取最小代价的函数损失值。引入学习率自适应更新方法对SGD方法中的学习率进行更新,给出非均衡数据
【作 者】
:
童威
黄启萍
【机 构】
:
安徽文达信息工程学院,安徽电气工程职业技术学院
【出 处】
:
长春工业大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2019年3期
【关键词】
:
改进BP神经网络
非均衡数据
分类
improved BP neural networknon-equilibrium dataclassification.
【基金项目】
:
2017年安徽省重点科研项目(KJ2017A649),2017年安徽文达信息工程学院校级科研项目(XZR2017B01).
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基于预处理结果将降噪BP神经网络方法应用于非均衡数据分类。通过SGD方法获取最小代价的函数损失值。引入学习率自适应更新方法对SGD方法中的学习率进行更新,给出非均衡数据分类流程,实现非均衡数据分类。
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