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一、模型的构建
1.样本数据的选择
在经过大量分析比较使用了1985-2005年的财政支出职能结构的分类数据和历年的GDP为样本区间，对我国财政支出与GDP之间的关系做实证分析，在此忽略社会文教费，行政管理费，其他支出等因素对GDP的影响。我们采用了所取样本数据，其中X1为经济建设费、X2为社会文教费（亿元人民币），Y为我国GDP（亿元人民币）数据来源于国家统计局网站。
根据以上的分析，我们建立如下的线性回归模型为：
Yi=β0+β1X1+β2X2（β0为常数）
3.估计参数
利用EViews估计模型的参数，方法是：
首先，建立工作文件：在“Workfile frequency”中选择“Annual”.在“Objects”菜单中点击“New Objects”，在“New Objects”对话框中选“Group”，并在“Name for Objects”上定义文件名，点击“OK”出现数据编辑窗口。
其次，输入数据：在EViews命令框直接键入“data y x1x2，回车出现“Group”窗口数据编辑框，在对应的y，x1，x2下输入相应的数据。
再次，估计参数用最小二乘法（OLS）估计上述的模型，输入命令ls y c x1x2：得到的回归结果，模型估计
Yi=-6026.160+19.52X1+0.62X2
（-1.1395） （3.6197） （0.1138）
R2=0.9802 R2 F=444.7 D.W.=0.41
4.模型检验
（1）、经济意义检验
模型估计结果说明，在假定其它变量不变的情况下，当经济建设费每增长1亿元，GDP就会增长3.6197亿元；在假定其它变量不变的情况下，當社会文教费每增长1亿元，税收收入会增长0.1138亿元.这与理论分析和经验判断相一致。
（2）、统计检验
拟合优度：由表4中的数据可以得到：R2=0.9802，修正的可决系数为R2=0.9780，这说明模型对样本的拟合很好。
F检验：针对H0：β1=β2=0，给定显著性水平a=0.05，在F分布表中查出自由度为k=2和n-k-1=18的临界值Fa（2，18）=3.55。由表中得到F=444.7013>Fa（2，18=3.55），应拒绝原假设H0：β1=β2=0，说明回归方程显著，即“经济建设费”、“社会文教费”等变量联合起来确实对我国GDP有显著影响。
t 检验：分别针对H0：βj=0（j=1，2），给定显著性水平a=0.05，查t分布表得自由度为n-k-1=18临界值Ta/2（n-k-1）=2.101。由表中数据可得，与β1、β2对应的t统计量分别为t1= 3.6197、t2=0.1138，其中t1=3.6197绝对值大于 而 t2=0.1138绝对值小于Ta/2（n-k-1）=2.101，这说明当在其它解释变量不变的情况下，解释变量“经济建设费（x1）”对被解释变量“GDP”Y有显著的影响，但是“社会文教费”不通过检验即对被解释变量没有显著影响。
拉格朗日乘数检验：在“Equation”对话框的“View”下拉选项中选择“Residual Tests”选择“Serial correlation LM Test”，P值均小于0.05，说明没有通过LM检验，存在序列相关性。
二、序列相关的补救
（1）用广义差分法对原模型进行修正：
在EViews命令框键入“ls y c x1x2ar（1）ar（2）”，再进行拉格朗日乘数检验，得到P值均大于0.05，说明序列相关性已被消除。
（2）多重共线性检验和修正方法
可见，修正后的模型R2=0.9972，R2=0.9963，可决系数很高，F检验值1228.63，明显显著。但是X1系数的t检验不显著，这表明可能存在多重共线性。
计算各解释变量的相关系数，选择X1、X2数据，点“view/correlations”得相关系数矩阵，看到各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。
消除多重共线性
采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。分别作Y对X1、X2的一元回归，按 R2的大小排序为：X2、X1。以X2为基础，加入另一个变量X1回归。其实就是前面的模型，已检验出它存在多重共线性，所以剔除X1。作Y对X2的回归，结果为
Y=23008.66+16.9040X2
（1.95） （8.29）
R2=0.9971 R2 F=1713.856 D.W.=1.3115
此时的模型较好，这是多重共线性得以消除的结果
（3）对修正后的模型进行异方差的检验
White检验：P值在0.05之上，说明模型不存在异方差性。这就是我们最终得到的模型。说明社会文教费支出与GDP成线性关系，增加社会文教费支出对GDP有促进作用。
三、政府财政支出与GDP关系的结论
从以上的结果和检验可以看出，经济建设和社会文教支出与GDP的增长存在着正相关的关系，根据乘数理论，这种购买性的财政支出对于国民收入的增长有倍数的促进作用.
财政支出是根据国家职能的需要，通过财政分配渠道，对政府集中的财政资金进行有计划的再分配.因此，保持财政支出的适度规模，调整好财政支出与经济增长的关系至关重要。（作者单位：江西财经大学）
1.样本数据的选择
在经过大量分析比较使用了1985-2005年的财政支出职能结构的分类数据和历年的GDP为样本区间，对我国财政支出与GDP之间的关系做实证分析，在此忽略社会文教费，行政管理费，其他支出等因素对GDP的影响。我们采用了所取样本数据，其中X1为经济建设费、X2为社会文教费（亿元人民币），Y为我国GDP（亿元人民币）数据来源于国家统计局网站。
根据以上的分析，我们建立如下的线性回归模型为：
Yi=β0+β1X1+β2X2（β0为常数）
3.估计参数
利用EViews估计模型的参数，方法是：
首先，建立工作文件：在“Workfile frequency”中选择“Annual”.在“Objects”菜单中点击“New Objects”，在“New Objects”对话框中选“Group”，并在“Name for Objects”上定义文件名，点击“OK”出现数据编辑窗口。
其次，输入数据：在EViews命令框直接键入“data y x1x2，回车出现“Group”窗口数据编辑框，在对应的y，x1，x2下输入相应的数据。
再次，估计参数用最小二乘法（OLS）估计上述的模型，输入命令ls y c x1x2：得到的回归结果，模型估计
Yi=-6026.160+19.52X1+0.62X2
（-1.1395） （3.6197） （0.1138）
R2=0.9802 R2 F=444.7 D.W.=0.41
4.模型检验
（1）、经济意义检验
模型估计结果说明，在假定其它变量不变的情况下，当经济建设费每增长1亿元，GDP就会增长3.6197亿元；在假定其它变量不变的情况下，當社会文教费每增长1亿元，税收收入会增长0.1138亿元.这与理论分析和经验判断相一致。
（2）、统计检验
拟合优度：由表4中的数据可以得到：R2=0.9802，修正的可决系数为R2=0.9780，这说明模型对样本的拟合很好。
F检验：针对H0：β1=β2=0，给定显著性水平a=0.05，在F分布表中查出自由度为k=2和n-k-1=18的临界值Fa（2，18）=3.55。由表中得到F=444.7013>Fa（2，18=3.55），应拒绝原假设H0：β1=β2=0，说明回归方程显著，即“经济建设费”、“社会文教费”等变量联合起来确实对我国GDP有显著影响。
t 检验：分别针对H0：βj=0（j=1，2），给定显著性水平a=0.05，查t分布表得自由度为n-k-1=18临界值Ta/2（n-k-1）=2.101。由表中数据可得，与β1、β2对应的t统计量分别为t1= 3.6197、t2=0.1138，其中t1=3.6197绝对值大于 而 t2=0.1138绝对值小于Ta/2（n-k-1）=2.101，这说明当在其它解释变量不变的情况下，解释变量“经济建设费（x1）”对被解释变量“GDP”Y有显著的影响，但是“社会文教费”不通过检验即对被解释变量没有显著影响。
拉格朗日乘数检验：在“Equation”对话框的“View”下拉选项中选择“Residual Tests”选择“Serial correlation LM Test”，P值均小于0.05，说明没有通过LM检验，存在序列相关性。
二、序列相关的补救
（1）用广义差分法对原模型进行修正：
在EViews命令框键入“ls y c x1x2ar（1）ar（2）”，再进行拉格朗日乘数检验，得到P值均大于0.05，说明序列相关性已被消除。
（2）多重共线性检验和修正方法
可见，修正后的模型R2=0.9972，R2=0.9963，可决系数很高，F检验值1228.63，明显显著。但是X1系数的t检验不显著，这表明可能存在多重共线性。
计算各解释变量的相关系数，选择X1、X2数据，点“view/correlations”得相关系数矩阵，看到各解释变量相互之间的相关系数较高，证实确实存在严重多重共线性。
消除多重共线性
采用逐步回归的办法，去检验和解决多重共线性问题。分别作Y对X1、X2的一元回归，按 R2的大小排序为：X2、X1。以X2为基础，加入另一个变量X1回归。其实就是前面的模型，已检验出它存在多重共线性，所以剔除X1。作Y对X2的回归，结果为
Y=23008.66+16.9040X2
（1.95） （8.29）
R2=0.9971 R2 F=1713.856 D.W.=1.3115
此时的模型较好，这是多重共线性得以消除的结果
（3）对修正后的模型进行异方差的检验
White检验：P值在0.05之上，说明模型不存在异方差性。这就是我们最终得到的模型。说明社会文教费支出与GDP成线性关系，增加社会文教费支出对GDP有促进作用。
三、政府财政支出与GDP关系的结论
从以上的结果和检验可以看出，经济建设和社会文教支出与GDP的增长存在着正相关的关系，根据乘数理论，这种购买性的财政支出对于国民收入的增长有倍数的促进作用.
财政支出是根据国家职能的需要，通过财政分配渠道，对政府集中的财政资金进行有计划的再分配.因此，保持财政支出的适度规模，调整好财政支出与经济增长的关系至关重要。（作者单位：江西财经大学）