【摘 要】
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目的 探讨超低管电压(70 kVp)联合高权重深度学习图像重建(High-strength Deep Learning Image Reconstruction,DLIR-H)技术降低冠脉CT血管成像辐射剂量与对比剂用量的临床价值.方法 收集72例临床拟行冠状动脉CTA检查的患者,随机分为A、B两组,各36例.A组扫描方案:70 kV,智能mA调节技术,噪声指数(Noise Index,NI)为30 HU;对比剂总量16 mgI/(kg·s),DLIR-H重建.B组扫描方案:120 kV,智能mA调节技术
【机 构】
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四川大学华西医院 放射科,四川 成都 610041
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目的 探讨超低管电压(70 kVp)联合高权重深度学习图像重建(High-strength Deep Learning Image Reconstruction,DLIR-H)技术降低冠脉CT血管成像辐射剂量与对比剂用量的临床价值.方法 收集72例临床拟行冠状动脉CTA检查的患者,随机分为A、B两组,各36例.A组扫描方案:70 kV,智能mA调节技术,噪声指数(Noise Index,NI)为30 HU;对比剂总量16 mgI/(kg·s),DLIR-H重建.B组扫描方案:120 kV,智能mA调节技术,NI为22 HU,对比剂总量32 mgI/(kg·s),50％自适应统计迭代重建.两组均以10 s的对比剂注射持续时间计算对比剂注射流速.对两组图像质量进行主观评分和客观评价.图像质量主观评分采用5分法,图像噪声、信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR)和对比噪声比(Contrast to Noise Ratio,CNR)用于图像质量客观评估.结果 两组图像质量主观评分满足诊断要求,A组图像质量的主观评分优于B组,差异有统计学意义(P<0.001).A组的背景噪声标准差值(12.36±2.86)明显低于B组(19.06±2.43),差异有统计学意义(P<0.001);A组右冠状动脉(Right Coronary Artery,RCA)、左冠状动脉前降支(Left Anterior Descending,LAD)与回旋支(Left Circumflex,LCX)的SNR(36.40±11.71、35.01±10.95、35.32±11.33)明显高于B组(20.77±3.76、20.33±3.46、20.15±3.34),差异有统计学意义(P<0.001);A组RCA、LAD和LCX的CNR(48.47±13.61、47.08±12.72、47.38±13.12)明显高于B组(26.25±4.79、25.82±4.54、25.64±4.15),差异有统计学意义(P<0.001).A组对比剂平均用量(22.87±4.06)mL和辐射剂量(0.82±0.15)mSv较B组(48.64±7.09)mL、(2.23±0.93)mSv分别降低了53％和63.2％.结论 与传统扫描方案相比,超低管电压联合DLIR-H算法行CCTA扫描,图像质量优,患者接受的辐射剂量与对比剂总量均明显降低.
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