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针对现有夹层识别方法存在工作量大、精度不高的问题，提出一种基于梯度和贝叶斯判别的夹层自动识别方法。由于测井系列不一，首先对测井曲线进行主成分分析，选取可以代表所有测井曲线类型的曲线。然后对曲线进行滤波，使曲线尽量不受夹层等因素影响。分析夹层测井曲线特征，先以回返程度、各类夹层原有曲线与新曲线的差值作为门槛条件，得到符合条件的“尖峰”和“低谷”。再根据各类夹层特征建立贝叶斯判别模型，并对夹层的“尖峰”和“低谷”进行梯度计算，得到各类夹层的梯度特征。最后利用贝叶斯与梯度判别划分出夹层。应用效果表明：相比于其他