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针对椭圆曲线密码（ECC）体制的主要攻击威胁和安全曲线选择困难等问题，提出了一种半自动化的安全曲线选择优化算法，用统计学思想初始化蚁群预测矩阵，然后用蚁群预测矩阵来缩小搜索范围和明确预测方向．引入模拟退火算法对参数的选择进行优化，加入扰动因子（Vola）和传染因子（Infect）避免了算法搜索的早熟．实验结果表示该算法定位ECC安全曲线更加准确．