【摘 要】
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据日本《朝日新闻》披露,日本气象厅为预防大地震,最近采用了一种能迅速处理地震波、计算出震源和震级的"地震活动综合监视系统"。该系统配备了新发明的"复式超微型计算机"等先进设备,与终端连接的各观测仪器的数据均可自动输入,震源的深度和位置、震级的大小等均可自动算出,同时还能显示大地震前的各种前兆参数(如地壳变动、岩相变化、断裂的产生及气压和潮汐变化等数据),地震鉴定委员会的委员们可以从监视屏幕上读取这
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据日本《朝日新闻》披露,日本气象厅为预防大地震,最近采用了一种能迅速处理地震波、计算出震源和震级的"地震活动综合监视系统"。该系统配备了新发明的"复式超微型计算机"等先进设备,与终端连接的各观测仪器的数据均可自动输入,震源的深度和位置、震级的大小等均可自动算出,同时还能显示大地震前的各种前兆参数(如地壳变动、岩相变化、断裂的产生及气压和潮汐变化等数据),地震鉴定委员会的委员们可以从监视屏幕上读取这些参数,并据此作出分析和判断,
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利用全色锐化技术提出了一种新型基于插值的高光谱图像亚像元定位方法。在该方法中,在现有的基于插值的亚像元定位方法处理路径中加入一条新的处理路径。首先,在新的处理路径中利用全色锐化技术对原始粗高光谱图像的空间分辨率进行改进,通过对改进后的图像进行光谱解混得到新型精细丰度图像。其次,将新路径下产生的新型精细丰度图像与现有路径下的精细丰度图像进行融合,得到具有更多空间-光谱信息的更精细丰度图像。最后,根据
在物联网(IOT)信息技术的应用下,在各个领域和产业的社会发展过程中,人们倾向于研究、发展和创新,"物联网"概念的出现,基本上打破了人们传统概念下所固定的意识方式。它是将人工智能化与人性化完美结合的一种先进的管理制度。可以通过应用这一技术,进一步将信息智慧化。这是现代科技带来的一个重大的产物,在物联网技术的影响下,现代数字化和现代化的先进技术完美呈现。通过物联网,工作人员能够更清晰地掌握当前的实际
《JOIDES Resolution》号钻探船上的科学家们在1988年夏末秋初对东印度洋的地质史进行了调查。调查研究的内容有:1、记录地壳板块断裂和海底扩张场所的洋壳活动;2、测定印度大陆向亚洲大陆漂移的轨迹以及与其碰撞的年代;3、研究该地区数百万年来气候模式的特征。为了完成这些项目的调查,一支由科学家组成的国际专业考察队在东经90°海岭和布罗肯海岭上的几个站位进行钻探。
在这两个航次中,科学家们将使用"JOIDES Resolution"号钻探船调查研究使大陆分离、洋盆形成和破坏古海洋的地质过程.该钻探船将在澳大利亚西北海域的埃克斯默思海台和阿尔戈深海平原的几个站位上进行钻探。澳大利亚西北陆架及其相邻的海洋环境代表着地质学家称之为的被动边缘。这种被动边缘是在生长中的洋盆使大陆漂移时发育的。
1:100万南通幅区域地质调查任务,最近完成并通过评审。通过区调工作,不仅对前人成果资料进行分析综合,提高了区域地质研究程度,而且指出了今后海域系统开展1:100万区调工作的方向,现简述如下:1、开展海域区调,必须组织一支海域区调队伍,首先必须组织熟悉海洋地质工作的队伍,並实行与所在省(市)熟悉海岸带的区调队相结合,共同承担海域区调工作,才能取得更好的效果。
一种新一代的深海岩石取样机已由芬兰波里的Rauma-Repola公司的水下机械处研制成功。该公司根据陆上取心所用的方法,专门设计了这种能够在4000米水深的海底下取出50米长的岩心的装置。该水下取心机可能是目前能在海底松软岩层(如深海大面积分布的表层块状硫化物)取心的最好装置。它是由直径7.6厘米的三节岩心筒、两个储心筒和一个变换系统组成。有效功率为80瓩。操作者利用电视系统和推进系统,能够把取心
Returning crop straw to the field not only improves the nitrogen(N) supplying capacity and N retention of soil but also decreases the amount of rural organic waste and prevents air pollution. Therefor
为明确一种生物可降解液膜在棉花中的应用效果,于2018—2019年在浙江大学农业试验站进行了生物可降解液膜(biodegradable liquid mulch, BDLM)对土壤温度、陆地棉种子萌发和幼苗生长影响的研究。结果表明:与传统的露地种植相比,BDLM在土壤温度、棉花种子萌发、茎和叶生物量方面均表现出显著的改善作用;与塑料薄膜覆盖相比,BDLM对土壤温度、棉花种子萌发的影响没有显著性差异
由于点目标可用信息少,点目标检测技术是红外搜索与跟踪系统(IRST)中的挑战性难点。基于人工提取特征的传统目标检测,智能化水平低,对点目标检测的难度大。针对此问题,提出一种新的基于深度时空卷积神经网络的点目标检测方法。该方法采用全卷积架构,输入输出尺度相同,可用于处理任意尺度图像。为了提高实时性,卷积分解技术被引入3D时空卷积处理中,将复杂3D时空卷积分解为低复杂度的2D空域卷积和1D时域卷积。根
未来的"前缘智能"将把新兴的物联网(IoT)和工业4.0能力提升到一个新的水平。本文译自2020年10月发表的NIST制造业创新博客,介绍了"前缘智能"的实现基础,以及适用场景。作者埃里克·福格尔曼(Erik Fogelman)是商业咨询公司CONNSTEP的高级技术解决方案顾问,专注于自动化和工业4.0产品和应用;杰夫·奥斯扎克(Jeff Orszak)是CONNSTEP公司的战略增长和技术总监