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（重庆三峡职业学院 重庆市 万州区 404155）
摘 要：随着社会的不断进步，科学技术日新月异，高校的教育方式已有了多元化发展的趋势。为实现高校的现代化管理，必须与最新的信息技术相结合。总结国外使用商业智能技术成功构建高校教育管理平台的经验，本文将对如何在国内使用商业智能技术构建高校教育管理平台进行分析和探讨。
关键词：高校教育；商业智能
前言：信息技术的发展催化了国内教育的改革，现代化的信息技术改变了传统的教学方式，将传统的死板的教学方式变得灵活多样。多媒体教学可以使授课内容不再乏味，更容易吸引学生，并引导学生主动思考，养成良好的学习习惯。随着近年来国家对教育体制的逐步改革，各地高校的信息化建设已初见成效，基本完成了数字化校园的建设，同时积累了数量庞大的教育信息和数据。
一、介绍国内外数据信息利用的情况
随着数字高校的建立，在各高校的日常运营管理中，已经累计的大量的教育数据，这些对于高校来说无异于一笔宝贵的财富，高校如能充分的将其利用，对于未来的教育管理工作有诸多裨益。但是如何处理好这数量庞大的数据，又如何将这些数据分类储存以便日后查询，已成为高等院校的一道难题。
（一）国内高校对于数据信息的综合利用有待提高
如果能将庞大的信息数据处理妥当，并有效的利用于自身的教学管理之中，即可在现代的众多高校之中取得脱颖而出，并取得绝对的优势。通过教育信息数据可以直接的反映出学校的发展历史，虽然经过近十年的数据积累，但是数字大学对于数据的筛选功能尚不完善，对于无用的数据无法及时剔除，而有用的数据却往往埋藏的比较深，不易查询。
目前，国内大部分高校所使用的OLTP系统（联机事务处理系统），智能针对数据的单一属性进行处理，不具备数据的综合利用的功能。这直接导致收集到的数据信息无法在第一时间完成整合处理，不能将完善的信息反映给管理部门。如何提高信息的综合利用效率已成为科学技术研究的一道难题。
但是在大部分国外高校之中，一个职能完善的研究部门已成为国外高校的必备条件，而这一研究部门的主要工作就是针对教育信息进行筛选和综合利用。发达国的高等院校已经充分的意识到，利用有效的数据信息对于教育管理工作是十分重要的。
（二）国内外高校商业智能应用的概况
商业智能也可以称为商务智能，最早是由加特纳集团提出的。它的含义是通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定，商业智能技术为企业提供了迅速分析数据和综合利用的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后传递到企业的各部门[1]。
在世界范围来看，商业智能已经广泛的应用于各个行业之中，但是在教育方面的应用却明显滞后。各国教育工作者在充分意识到这一问题后，已有大量的高等院校开始将商业智能应用于日常的工作之中。
美国高等院校对于商业智能的应用要明显领先于其他国家，早在2005年，宾州州立大学就开始将商业智能应用于学习的日常管理之中。但是，亚洲和欧洲对于商业智能技术的应用仍处于初级阶段。2010年，中山大学提出了高校使用商业智能技术的倡议，时至今日中山大学已经初步完成了商业智能系统数据库的建设工作。同时，国内的其他高等院校也陆续将商业智能模式引进到学校的日常工作管理之中。由于商业智能技术的应用，有利于高等院校对其自身进行研究分析，目前已完成了大量的研究报告。
二、数据驱动高校教育管理智能平台构建
商业智能技术广泛应用于高校之中，帮助学校对于日常管理工作中所产生的数据进行筛选、分析和综合利用，可以有效的提高高校的管理效率，进而帮助校园管理者为学校今后的发展制定出更为科学合理的目标。部分高校以此为目的，相继构建了智能信息平台。智能信息平台由数据库、数据储存和管理部、数据分析部和用户组成。
（一）数据库
作为整个智能信息平台的基础，数据库的内容是十分完备的，包括了业务数据、调研数据和其他数据等内容。学习日常工作管理的所有收据在形成之后，都会第一时间汇总到数据库，在由数据库进行初步分类。如：学校教导处、学生处、财务处等部门的数据将会划分到业务数据之中。
（二）数据储存和管理部
作为整个智能信息平台的核心，数据储存和管理部主要的工作是分析、提取数据库中的数据，并根据对数据的分析和统计，对于学校建设未来扩充教师队伍、培养优秀人才和储备后备干部等工作提供指导性的依据。
（三）数据分析部
智能信息平台为学校的管理者提供了多角度观察教学成果的可能。在数据分析部的协助下，学校的管理者可以直观的了解学校的现状，以助其合理的调配学校的资源，并为学校未来的发展做出更为合理的决策。
（四）用户
顾名思义，用户就是智能信息平台的使用者。智能信息平台可以设置登录用户的权限，对于不同权限的用户可以访问不同的信息资源。同时，智能信息平台可以提供多户用同时在线操作查询的服务，并将信息由文字转化为表格、横道图和图形，使得信息更为通俗易懂[2]。
三、构建商业智能化高校管理平台为高校带来的实际便宜
以国内某高校为例，在智能信息平台的协助下，可以对学生的学习成绩进行全面的分析。第一，数据来源。信息取自智能信息平台，针对国内国高校的33000名学生的学习成果进行研究。要求学生在无压力的状态下完成试卷，实际回收有效答卷6547分。根据这一数据，结合学校的实际情况，得出题目的内部一致性达到了0.9以上，具有较高的可信度[3]。第二，数据分析。根据智能信息平台提供的数据，我们可以轻易的寻找到影响学生学习成绩的各种因素，主要包括：校园文化、学生对于学习的投入、学校里学习资源的供给情況和学校的成果四个方面，在这四个大方面之中，还包含着大量的小因素，也对学生的学习成绩有着一定的影响。
结论：因此，在构建高校教育管理平台时，应充分利用现代化的信息技术，并与现代商业智能成功的经验相结合，才能使得构建的教育平台满足现代社会的需求。而基于商业智能构建的高校教育管理平台可以有效提高各类数据使用的收益，并帮助各级教育单位解决一些组织管理和教育决策方面的难题。在这个信息大爆炸的时代，高校教育的数学信息数量庞大且种类繁多，而且目前大部分高校缺乏有效的解决办法，然而高校教育管理平台的现代化和智能化管理，可以有效的帮助其解决这一难题，所以说，必须坚持商业智能化构建高校教育管理平台。
参考文献
[1]张长恒，黄芳.高校学科建设数据信息平台的设计与实现[J].图书情报工作，2015，08：111-117+146.
[2]尹合栋，陈军.“互联网+”环境下新建应用型本科院校教育信息化建设构想——以重庆第二师范学院为例[J].重庆高教研究，2015，06：87-94.
[3]常桐善.美国院校研究的过去、现在和未来——基于高等教育發展的视角[J].高等工程教育研究，2013，02：133-142.
摘 要：随着社会的不断进步，科学技术日新月异，高校的教育方式已有了多元化发展的趋势。为实现高校的现代化管理，必须与最新的信息技术相结合。总结国外使用商业智能技术成功构建高校教育管理平台的经验，本文将对如何在国内使用商业智能技术构建高校教育管理平台进行分析和探讨。
关键词：高校教育；商业智能
前言：信息技术的发展催化了国内教育的改革，现代化的信息技术改变了传统的教学方式，将传统的死板的教学方式变得灵活多样。多媒体教学可以使授课内容不再乏味，更容易吸引学生，并引导学生主动思考，养成良好的学习习惯。随着近年来国家对教育体制的逐步改革，各地高校的信息化建设已初见成效，基本完成了数字化校园的建设，同时积累了数量庞大的教育信息和数据。
一、介绍国内外数据信息利用的情况
随着数字高校的建立，在各高校的日常运营管理中，已经累计的大量的教育数据，这些对于高校来说无异于一笔宝贵的财富，高校如能充分的将其利用，对于未来的教育管理工作有诸多裨益。但是如何处理好这数量庞大的数据，又如何将这些数据分类储存以便日后查询，已成为高等院校的一道难题。
（一）国内高校对于数据信息的综合利用有待提高
如果能将庞大的信息数据处理妥当，并有效的利用于自身的教学管理之中，即可在现代的众多高校之中取得脱颖而出，并取得绝对的优势。通过教育信息数据可以直接的反映出学校的发展历史，虽然经过近十年的数据积累，但是数字大学对于数据的筛选功能尚不完善，对于无用的数据无法及时剔除，而有用的数据却往往埋藏的比较深，不易查询。
目前，国内大部分高校所使用的OLTP系统（联机事务处理系统），智能针对数据的单一属性进行处理，不具备数据的综合利用的功能。这直接导致收集到的数据信息无法在第一时间完成整合处理，不能将完善的信息反映给管理部门。如何提高信息的综合利用效率已成为科学技术研究的一道难题。
但是在大部分国外高校之中，一个职能完善的研究部门已成为国外高校的必备条件，而这一研究部门的主要工作就是针对教育信息进行筛选和综合利用。发达国的高等院校已经充分的意识到，利用有效的数据信息对于教育管理工作是十分重要的。
（二）国内外高校商业智能应用的概况
商业智能也可以称为商务智能，最早是由加特纳集团提出的。它的含义是通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定，商业智能技术为企业提供了迅速分析数据和综合利用的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后传递到企业的各部门[1]。
在世界范围来看，商业智能已经广泛的应用于各个行业之中，但是在教育方面的应用却明显滞后。各国教育工作者在充分意识到这一问题后，已有大量的高等院校开始将商业智能应用于日常的工作之中。
美国高等院校对于商业智能的应用要明显领先于其他国家，早在2005年，宾州州立大学就开始将商业智能应用于学习的日常管理之中。但是，亚洲和欧洲对于商业智能技术的应用仍处于初级阶段。2010年，中山大学提出了高校使用商业智能技术的倡议，时至今日中山大学已经初步完成了商业智能系统数据库的建设工作。同时，国内的其他高等院校也陆续将商业智能模式引进到学校的日常工作管理之中。由于商业智能技术的应用，有利于高等院校对其自身进行研究分析，目前已完成了大量的研究报告。
二、数据驱动高校教育管理智能平台构建
商业智能技术广泛应用于高校之中，帮助学校对于日常管理工作中所产生的数据进行筛选、分析和综合利用，可以有效的提高高校的管理效率，进而帮助校园管理者为学校今后的发展制定出更为科学合理的目标。部分高校以此为目的，相继构建了智能信息平台。智能信息平台由数据库、数据储存和管理部、数据分析部和用户组成。
（一）数据库
作为整个智能信息平台的基础，数据库的内容是十分完备的，包括了业务数据、调研数据和其他数据等内容。学习日常工作管理的所有收据在形成之后，都会第一时间汇总到数据库，在由数据库进行初步分类。如：学校教导处、学生处、财务处等部门的数据将会划分到业务数据之中。
（二）数据储存和管理部
作为整个智能信息平台的核心，数据储存和管理部主要的工作是分析、提取数据库中的数据，并根据对数据的分析和统计，对于学校建设未来扩充教师队伍、培养优秀人才和储备后备干部等工作提供指导性的依据。
（三）数据分析部
智能信息平台为学校的管理者提供了多角度观察教学成果的可能。在数据分析部的协助下，学校的管理者可以直观的了解学校的现状，以助其合理的调配学校的资源，并为学校未来的发展做出更为合理的决策。
（四）用户
顾名思义，用户就是智能信息平台的使用者。智能信息平台可以设置登录用户的权限，对于不同权限的用户可以访问不同的信息资源。同时，智能信息平台可以提供多户用同时在线操作查询的服务，并将信息由文字转化为表格、横道图和图形，使得信息更为通俗易懂[2]。
三、构建商业智能化高校管理平台为高校带来的实际便宜
以国内某高校为例，在智能信息平台的协助下，可以对学生的学习成绩进行全面的分析。第一，数据来源。信息取自智能信息平台，针对国内国高校的33000名学生的学习成果进行研究。要求学生在无压力的状态下完成试卷，实际回收有效答卷6547分。根据这一数据，结合学校的实际情况，得出题目的内部一致性达到了0.9以上，具有较高的可信度[3]。第二，数据分析。根据智能信息平台提供的数据，我们可以轻易的寻找到影响学生学习成绩的各种因素，主要包括：校园文化、学生对于学习的投入、学校里学习资源的供给情況和学校的成果四个方面，在这四个大方面之中，还包含着大量的小因素，也对学生的学习成绩有着一定的影响。
结论：因此，在构建高校教育管理平台时，应充分利用现代化的信息技术，并与现代商业智能成功的经验相结合，才能使得构建的教育平台满足现代社会的需求。而基于商业智能构建的高校教育管理平台可以有效提高各类数据使用的收益，并帮助各级教育单位解决一些组织管理和教育决策方面的难题。在这个信息大爆炸的时代，高校教育的数学信息数量庞大且种类繁多，而且目前大部分高校缺乏有效的解决办法，然而高校教育管理平台的现代化和智能化管理，可以有效的帮助其解决这一难题，所以说，必须坚持商业智能化构建高校教育管理平台。
参考文献
[1]张长恒，黄芳.高校学科建设数据信息平台的设计与实现[J].图书情报工作，2015，08：111-117+146.
[2]尹合栋，陈军.“互联网+”环境下新建应用型本科院校教育信息化建设构想——以重庆第二师范学院为例[J].重庆高教研究，2015，06：87-94.
[3]常桐善.美国院校研究的过去、现在和未来——基于高等教育發展的视角[J].高等工程教育研究，2013，02：133-142.